Higgs Realtime
Boson AI · États-Unis
- Poids fermés (selon Artificial Analysis)
En bref : 26e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) (ex æquo à valeur égale) ; 15e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) ; 25e sur 34 au délai avant le premier son.
Présentation
Modèle audio natif de Boson AI pour la conversation en temps réel, entraîné sur plus de 10 millions d'heures d'audio, qui suit les interruptions et les changements de langue en cours de phrase. Son API reprend le protocole de l'API Realtime d'OpenAI. Lu sur boson.ai, le 23/10/2026.
- Sortie
- 4 août 2026 lu sur la page de l'éditeur
Langues
- Annoncées par l'éditeur : 100+ langues. Lu sur boson.ai.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.
Ses 3 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Voix à voix
Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio
26e sur 38part de réussite 68,6 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Tenue de la conversation, Full Duplex Bench
15e sur 31part de réussite 92,8 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Délai avant le premier son
25e sur 34délai avant le premier son 1,47 s
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
Modèles proches
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : devant, Gemini 2.5 Flash Native Audio Dialog (même rang, 68,6 %) · derrière, GPT-Realtime Mini (28e, 63,6 %)
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : devant, GPT-Realtime (14e, 93,9 %) · derrière, Gemini 3.8 Live Extended Thinking (16e, 91,9 %)
- Délai avant le premier son : devant, Gemini 3.8 Live Extended Thinking (24e, 1,35 s) · derrière, GPT-4o Realtime (26e, 1,49 s)
Comment lire ces chiffres
Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis (voix à voix) :
Higgs Realtime - Fiche
- Registre de QUELLE IA.
- Pages lues
- https://boson.ai/blog/higgs-realtime (« The Boson AI Team August 4, 2026 »), 23/10/2026
- https://boson.ai/blog/higgs-realtime (« Trained across multiple stages on 10M+ audio hours, it leads major deployed voice models with public APIs on real-time audio benchmarks and is compatible with the OpenAI Realtime API. »), 23/10/2026
- https://boson.ai/blog/higgs-realtime (« 100+ languages, code-switching included No per-language setup, and the model follows a speaker who changes language mid-sentence. »), 23/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, la voix à voix, ou cette fiche en texte.