GPT-Realtime Mini
OpenAI · États-Unis
- Poids fermés (selon Artificial Analysis)
En bref : 12e sur 12 à l'indice voix à voix d'Artificial Analysis ; 28e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 9e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) (ex æquo à valeur égale) ; 10e sur 34 au délai avant le premier son (ex æquo à valeur égale).
Présentation
Version économique de GPT-Realtime, qui répond à la voix et au texte en direct par WebRTC, WebSocket ou SIP. La version classée ici est celle d'octobre 2025, remplacée par défaut par une mise à jour de décembre 2025. Lu sur developers.openai.com, le 23/10/2026.
- Sortie
- 6 octobre 2025 lu sur la page de l'éditeur
Langues
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.
Ses 4 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Voix à voix
Indice voix à voix d'Artificial Analysis
12e sur 12indice sur 100 58,1
Coût mesuré : 3,04 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio
28e sur 38part de réussite 63,6 %
Coût mesuré : 3,04 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Tenue de la conversation, Full Duplex Bench
9e sur 31part de réussite 95,7 %
Coût mesuré : 3,04 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Délai avant le premier son
10e sur 34délai avant le premier son 0,81 s
Coût mesuré : 3,04 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
Modèles proches
- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : devant, GPT-Realtime-2.1 Mini (11e, 59,0)
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : devant, Higgs Realtime (26e, 68,6 %) · derrière, Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime (29e, 59,0 %)
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : devant, Eleven Realtime v1 Mini (8e, 95,8 %) · derrière, GPT-Realtime-1.5 (même rang, 95,7 %)
- Délai avant le premier son : devant, Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime (9e, 0,79 s) · derrière, GPT-Realtime-1.5 (même rang, 0,81 s)
Comment lire ces chiffres
Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis (voix à voix) :
GPT Realtime Mini (Oct '25) - Fiche
- Registre de QUELLE IA.
- Pages lues
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-mini.md (« A cost-efficient version of GPT-Realtime »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-mini.md (« GPT-Realtime Mini is capable of responding to audio and text inputs in realtime over WebRTC, WebSocket, or SIP connections. »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md (« ### Oct 6 Feature · Model: gpt-5-pro · Model: gpt-realtime-mini »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md (« Updated the [`gpt-realtime-mini`](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-mini) and [`gpt-audio-mini`](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-audio-mini) slugs to point to the 2025-12-15 snapshots. »), 23/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, la voix à voix, ou cette fiche en texte.