Deepslate Opal
Deepslate · Allemagne
- Poids fermés (selon Artificial Analysis)
En bref : 20e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 21e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) ; 2e sur 34 au délai avant le premier son.
Présentation
Modèle parole à parole propriétaire de la société allemande Deepslate, qui traite la voix de bout en bout sans transcription intermédiaire et est hébergé dans l'Union européenne. Il peut aussi produire du texte pour une synthèse vocale externe. Lu sur docs.deepslate.eu, deepslate.eu, le 23/10/2026.
Langues
- Annoncées par l'éditeur : 27 langues. Lu sur deepslate.eu.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.
Ses 3 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Voix à voix
Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio
20e sur 38part de réussite 85,0 %
Coût mesuré : 6,48 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Tenue de la conversation, Full Duplex Bench
21e sur 31part de réussite 85,7 %
Coût mesuré : 6,48 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Délai avant le premier son
2e sur 34délai avant le premier son 0,44 s
Coût mesuré : 6,48 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
Modèles proches
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : devant, Amazon Nova 2 Sonic (19e, 88,1 %) · derrière, GPT-Realtime (21e, 83,3 %)
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : devant, Raon-SpeechChat-9B (20e, 86,2 %) · derrière, Grok Voice 1.0 (22e, 77,8 %)
- Délai avant le premier son : devant, Raon-SpeechChat-9B (1er, 0,04 s) · derrière, Eleven Realtime v1 Max (3e, 0,57 s)
Comment lire ces chiffres
Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis (voix à voix) :
Deepslate Opal - Fiche
- Registre de QUELLE IA.
- Pages lues
- https://docs.deepslate.eu/opal.md (« Opal is Deepslate's proprietary end-to-end speech-to-speech (S2S) model. Unlike traditional voice AI systems that chain together separate components, Opal processes audio input and generates audio output in a single unified model. »), 23/10/2026
- https://docs.deepslate.eu/opal.md (« Use this mode when speech synthesis is not required (e.g. transcription workflows) or when you want to use external TTS providers like **ElevenLabs** or **Cartesia** for voice generation. »), 23/10/2026
- https://deepslate.eu (« Europe’s best speech‑to‑speech model. Now open to every builder. 440 ms latency, 27 languages, hosted in the EU. »), 23/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, la voix à voix, ou cette fiche en texte.