azure-speech-06-2026
Microsoft · États-Unis
- Poids non précisés
- Français annoncé
En bref : 2e sur 39 en transcription en français.
Présentation
Service de transcription d'Azure AI Speech (API LLM Speech de Microsoft Foundry), où un grand modèle de langage renforce un modèle de reconnaissance vocale. Il détecte la langue automatiquement, sait aussi traduire l'audio et accepte des consignes (prompt) pour orienter le style de sortie. Lu sur learn.microsoft.com, le 17/10/2026.
Langues
- Annoncées par l'éditeur : 25 langues, dont le français (ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, el, he, hi, hu, id, it, ja, ko, nb, pl, pt, ru, es, sv, th, tr). Lu sur learn.microsoft.com.
- Évaluées par nos sources : français.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 2e sur 39 en transcription en français (3,27 %).
Son classement
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En français · Transcription
Transcription en français
2e sur 39taux d'erreur par mot 3,27 %
Par jeu de test : Common Voice 4,28 %, FLEURS 2,78 %, MLS 2,75 %
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026.
Modèles proches
- Transcription en français : devant, azure-speech-07-2026 (1er, 3,14 %) · derrière, Scribe v2 (3e, 3,29 %)
Comment lire ces chiffres
Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Hugging Face (hf-audio) :
microsoft/azure-speech-06-2026 - Fiche
- Nom et éditeur tels que la source les écrit ; présentation et langues lues sur les pages de l'éditeur.
- Pages lues
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech (« A large language model (LLM) enhances a speech model, delivering improved quality, deep contextual understanding, multilingual support, and prompt-tuning capabilities. »), 17/10/2026
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech (« The service operates in multi-lingual mode by default, so you don't need to specify the input language locale. »), 17/10/2026
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech (« The following input languages are supported for both transcribe and translate tasks: Arabic , Chinese , Czech , Danish , Dutch , English , Finnish , French , German »), 17/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, ou cette fiche en texte.