Speechmatics Enhanced
Speechmatics · Royaume-Uni
- Poids fermés (selon Artificial Analysis)
- Français annoncé
En bref : 16e sur 39 en transcription en français ; 28e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).
Présentation
Enhanced est le modèle de transcription de Speechmatics réglé pour la précision maximale, en temps réel comme en différé, avec une variante médicale. L'éditeur le conseille pour l'audio d'une seule langue en médecine, en droit ou en sous-titrage. Lu sur docs.speechmatics.com, le 17/10/2026.
- Sortie
- 7 mars 2023 selon Artificial Analysis
Langues
- Annoncées par l'éditeur : plus de 55 langues, dont le français. Lu sur docs.speechmatics.com, speechmatics.com.
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 16e sur 39 en transcription en français (4,89 %).
Ses 2 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En français · Transcription
Transcription en français
16e sur 39taux d'erreur par mot 4,89 %
Par jeu de test : Common Voice 5,70 %, FLEURS 4,37 %, MLS 4,61 %
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026.
- En anglais · Transcription
Transcription en anglais, indice AA-WER
28e sur 51taux d'erreur par mot 4,05 %
Prix : 13 $ pour 1 000 minutes de parolePar jeu de test : AA-AgentTalk 3,38 %, Earnings22 6,59 %, VoxPopuli 2,86 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 19 octobre 2026.
Modèles proches
- Transcription en français : devant, GPT Transcribe (15e, 4,82 %) · derrière, Phi-4-multimodal-instruct (17e, 5,04 %)
- Transcription en anglais, indice AA-WER : devant, GPT-4o Transcribe (27e, 3,96 %) · derrière, Whisper Large v2 (29e, 4,06 %)
Comment lire ces chiffres
Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Hugging Face (hf-audio) :
speechmatics/enhanced; Artificial Analysis :Speechmatics Enhanced - Fiche
- Registre de QUELLE IA.
- Pages lues
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models (« Enhanced and Standard are feature-identical and differ only in accuracy and speed: Enhanced delivers the highest accuracy, and Standard prioritizes throughput. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models (« Use Enhanced for the highest accuracy on single-language audio, such as medical, legal, or subtitling work. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models (« Enhanced, Standard, and Melia 1 are available for Realtime and Batch transcription. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages (« The languages, packs, and options on this page apply to the Enhanced and Standard models. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages (« French fr Global French gives high-accuracy transcription across many accents »), 17/10/2026
- https://www.speechmatics.com/ (« 55+ languages We cover over half the world's population with our language coverage »), 17/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, ou cette fiche en texte.