Whisper Large v2
OpenAI · États-Unis
- Poids ouverts
- Licence : Apache 2.0
- Français annoncé
En bref : 29e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).
Présentation
Deuxième version du grand modèle Whisper d'OpenAI, pour la transcription multilingue et la traduction de la parole vers l'anglais, publiée avec ses poids. Même architecture que le modèle large d'origine, entraînée 2,5 fois plus longtemps avec davantage de régularisation. Lu sur huggingface.co, le 17/10/2026.
- Sortie
- 8 décembre 2022 lu sur la page de l'éditeur
- Taille
- 1,55 milliard de paramètres lu sur la page de l'éditeur
Langues
- Annoncées par l'éditeur : 99 langues, dont le français. Lu sur huggingface.co.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
Son classement
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Transcription
Transcription en anglais, indice AA-WER
29e sur 51taux d'erreur par mot 4,06 %
Prix : 6 $ pour 1 000 minutes de parolePar jeu de test : AA-AgentTalk 3,19 %, Earnings22 7,04 %, VoxPopuli 2,81 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 19 octobre 2026.
Modèles proches
- Transcription en anglais, indice AA-WER : devant, Speechmatics Enhanced (28e, 4,05 %) · derrière, Solaria-1 (30e, 4,07 %)
Comment lire ces chiffres
Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis :
Whisper Large v2 - Fiche
- Nom et éditeur tels que la source les écrit ; présentation et langues lues sur les pages de l'éditeur.
- Pages lues
- https://github.com/openai/whisper/discussions/661 (« jongwook Dec 8, 2022 Maintainer We are pleased to announce the large-v2 model. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2/raw/main/README.md (« Compared to the Whisper large model, the large-v2 model is trained for 2.5x more epochs with added regularization »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2/raw/main/README.md (« | large-v2 | 1550 M »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2/raw/main/README.md (« language: - en - zh - de - es - ru - ko - fr »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2 (« Safetensors 99 languages whisper audio hf-asr-leaderboard Eval Results arxiv: 2212.04356 License: apache-2.0 »), 17/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, ou cette fiche en texte.