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Sur ma machine · Cartes graphiques

Quelle IA faire tourner sur une Radeon AI PRO R9700 ?

Radeon AI PRO32 Go GDDR630 Go utiles
Dessin au trait d'une carte graphique professionnelle vue de face : capot fermé rainuré et un ventilateur radial à l'arrière.
Un dessin de carte à turbine : le fabricant ne montre pas cette carte dans sa salle de presse.Dessin : Quelle IA
Le mieux noté qui y tientQwen 3.8 27B82,4Score général · version allégée à 4 bits, 18,6 Go

En bref

Sur une Radeon AI PRO R9700, nous comptons 30 Go de mémoire utile (mémoire vidéo moins 2 Go). Le modèle le mieux noté qui y tient, au score général de l'édition du 28 septembre 2026, est Qwen 3.8 27B, avec 82,4, en version allégée à 4 bits (18,6 Go).

Pour faire mieux au score général, il faut viser plus grand : DeepSeek-V4-Flash (82,6, dans la marge d'erreur) demande 196 Go en version allégée à 4 bits, soit deux DGX Spark en grappe.

Prix : 2 199,95 € constatés chez LDLC le 30 septembre 2026.

Ce qui tient, tâche par tâcheEstimation

Pour chaque tâche, le mieux noté parmi les modèles ouverts qui tiennent dans 30 Go utiles, et la version la plus complète qui y entre. La même règle que Trouver mon modèle.

TâcheModèleScoreVersion qui tientFace au meilleur en ligne
GénéralQwen 3.8 27B82,4allégée à 4 bits, 18,6 Go18,3 points sous GPT-6.1 Sol
CodeQwen 3.8 27B provisoire · classé : gpt-oss-20b (61,5)81,1allégée à 4 bits, 18,6 Go18,8 points sous Claude Opus 5.5
RaisonnementQwen 3.8 27B provisoire · classé : Qwen3.6 27B (74,0)81,6allégée à 4 bits, 18,6 Go21,9 points sous GPT-6 Astra
AgentsPhi-4 provisoire40,3allégée à 8 bits, 16,9 Go60,6 points sous Claude Sonnet 5.5
UsageQwen 3.8 27B80,6allégée à 4 bits, 18,6 Go16,9 points sous Gemini 4 Argon
FrançaisGemma 4 31B IT78,7allégée à 4 bits, 21,4 Go29,8 points sous Claude Opus 5.5
ÉcritureGemma 4 31B IT77,7allégée à 4 bits, 21,4 Go23,2 points sous Claude Opus 5.5
MathsQwen 3.8 27B provisoire81,6allégée à 4 bits, 18,6 Go20,4 points sous GPT-6 Astra
SciencesQwen 3.8 27B79,2allégée à 4 bits, 18,6 Go17,8 points sous GPT-5.6 Sol
VisionQwen 3.8 27B provisoire81,1allégée à 4 bits, 18,6 Go19 points sous Claude Opus 5.5
WebQwen 3.8 27B89,2allégée à 4 bits, 18,6 Go14,3 points sous Claude Opus 5.5

Les mieux notés qui y tiennentScore général

  1. 1Qwen 3.8 27Ballégée à 4 bits, 18,6 Go82,4
  2. 2Qwen3.6 27Ballégée à 4 bits, 19,2 Go75,6
  3. 3Gemma 4 31B ITallégée à 4 bits, 21,4 Go74,8
  4. 4Muse Glimmer 30Ballégée à 4 bits, 20,7 Go73,8
  5. 5Gemma 4 26B A4Ballégée à 4 bits, 17,9 Go72,7
  6. 6Qwen3.5-35B-A3Ballégée à 4 bits, 24,1 Go68,8
  7. 7Voxtral Smallallégée à 8 bits, 29 Go · provisoire68,8
  8. 8Qwen3.5-9Bcomplète, 22,2 Go65,7

La barre montre la mémoire que demande la version qui tient ; le pointillé, les 30 Go utiles de la machine.

Pour faire mieux

DeepSeek-V4-Flash, mieux noté (82,6, dans la marge d’erreur), demande 196 Go en version allégée à 4 bits : 166 Go de trop pour une Radeon AI PRO R9700. Il tient à partir de deux DGX Spark en grappe (2 DGX Spark, 256 Go).

La machine

Mémoire
32 Go de GDDR6
Mémoire utile
30 Go Marge de prudencemémoire vidéo moins 2 Go. La mémoire vidéo est la limite. Aucune marge n'est documentée pour l'affichage et le cache : les 2 Go retirés sont une marge de prudence, la même depuis la première édition (22 Go utiles sur 24).
Débit mémoire publié
640 Go/s
Sortie
juillet 2025
Prix conseillé
Non relevé
Prix constaté
2 199,95 €LDLC, 30 septembre 2026 : carte neuve la moins chère en stock (ASUS TURBO) ; une Gigabyte AI TOP est affichée 1 649,95 € avec un délai de plus de 15 jours. ldlc.com.
À savoir
Disponibilité annoncée « starting in July 2025 » (communiqué du 20 mai 2025), jour non publié. Prix conseillé non vérifié.
Sources
amd.comamd.comamd.comldlc.comRelu le 30 septembre 2026.

Mis en avant par le fabricantDéclaré

  • DeepSeek R1 Distill Qwen 32B (Q6)28 Go de mémoire vidéo selon le tableau « Utilisation typique de la VRAM ». AMD, amd.com, 30 septembre 2026.
  • Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 (Q8)27 Go de mémoire vidéo selon le même tableau. AMD, amd.com, 30 septembre 2026.

Ce que le fabricant écrit sur une page publique. Ce n'est pas notre calcul : le modèle qu'il cite peut demander une version plus compressée que la nôtre.

Repères de vitesse

  • Mesuré par un tiers163,3 jetons/sgpt-oss 20B · Q4_K_MRadeon AI PRO R9700, dans un PC à processeur Intel 265K. llama.cpp, Vulkan. Llama-bench, génération de 128 jetons ; 332,9 W en pointe.Jeff Geerling, 25 novembre 2025 · github.com · licence MIT

Des repères, pas des comparaisons : modèle, moteur et conditions changent d'une ligne à l'autre. Comment les lire.

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