Google AI Edge Gallery
Google AI Edge Gallery est l'application de démonstration de Google pour faire tourner des modèles ouverts sur le téléphone, sans connexion une fois le modèle téléchargé.
Télécharger
- App StoreApp Store, Google AI Edge Gallery pour iPhone et iPad, site officiel (nouvel onglet)
- Google PlayGoogle Play, Google AI Edge Gallery pour Android, site officiel (nouvel onglet)
- Télécharger pour MacPour Mac, Google AI Edge Gallery pour Mac, site officiel (nouvel onglet)
Versions et configuration
- App Store : iOS 17 ou plus récent ; conçue pour iPhone (« Uniquement pour iPhone »)
- Google Play : Android 12 ou plus récent
- Dépôt officiel : APK officiels, pour les téléphones sans Google Play
- Site de l'éditeur : Version macOS 0.1.0, proposée depuis le dépôt officiel
Tout pour : iPhone et iPad · Android · Mac
Version : 1.0.20, 6 octobre 2026
- Prix
- Gratuit
- Licence
- open source (Apache-2.0)
- Fonctionne
- En local
- Éditeur
- En français
- Oui
Pourquoi il est là : C'est l'application officielle de Google pour essayer Gemma hors ligne sur Android et sur iPhone, et mesurer sa vitesse sur son propre appareil.
Liens officiels, sans lien affilié.
Télécharger Google AI Edge Gallery sur iPhone
Télécharger Google AI Edge Gallery sur iPhone : configuration, captures, limitesTélécharger Google AI Edge Gallery sur Android
Télécharger Google AI Edge Gallery sur Android : configuration, capturesTélécharger Google AI Edge Gallery sur Mac
Télécharger Google AI Edge Gallery sur Mac : configuration, versionCe que c'est
Vitrine de ses outils Google AI Edge (moteur LiteRT), elle propose surtout les petits modèles Gemma, avec des modules prêts à l'emploi : discussion, questions sur une image, transcription audio, recherche dans ses photos. Le code est publié sous licence Apache 2.0.
À quoi ça sert
- Discuter avec Gemma 4 sans réseau et, si on veut, suivre son raisonnement étape par étape (mode « Thinking »). github.com
- Photographier un objet ou un document et poser une question sur l'image, le traitement restant sur l'appareil. github.com
- Transcrire ou traduire un enregistrement vocal avec un modèle local (module Audio Scribe). github.com
- Retrouver une photo ou un passage d'une vidéo en le décrivant avec ses mots, grâce au modèle EmbeddingGemma 2. github.com
- Comparer la vitesse de plusieurs modèles sur son propre téléphone (temps avant le premier mot, jetons par seconde). github.com
Fonctions
- AI Chat
- Conversation en plusieurs tours avec un modèle local, avec affichage du raisonnement pour les modèles compatibles (famille Gemma 4). github.com
- Agent Skills
- Le modèle peut appeler des outils (Wikipédia, cartes, fiches de synthèse), et l'on peut ajouter des compétences depuis une adresse ou parmi celles de la communauté. github.com
- Ask Image
- Questions sur une photo prise avec l'appareil ou tirée de la galerie. github.com
- Audio Scribe
- Transcription et traduction d'enregistrements vocaux sur l'appareil. github.com
- Instant Media Search et Video Moment Finder
- Recherche en langage naturel dans la photothèque et repérage de moments dans une vidéo, avec découpe et export du passage. github.com
- Prompt Lab
- Un espace pour essayer des consignes en un seul échange, avec réglage de la température et du top-k. github.com
- Mobile Actions
- Une version adaptée de FunctionGemma 270M exécute des commandes du téléphone, hors ligne. github.com
- Import de modèles
- Sur Android, on peut ajouter son propre modèle au format .litertlm et choisir l'exécution sur processeur ou sur puce graphique. github.com
Pour qui
Les curieux qui veulent voir ce qu'un téléphone récent sait faire sans le cloud, et les développeurs qui testent des modèles au format LiteRT avant de les intégrer à leur appli. Google la présente comme une bêta expérimentale. github.com
Ce qu'il faut savoir
- En local
- Les calculs du modèle se font sur l'appareil, sans connexion une fois le modèle chargé. Internet sert à télécharger les modèles depuis Hugging Face ; les compétences d'agent peuvent aussi interroger des services comme Wikipédia ou des cartes. github.com
- Compte
- Certains modèles, comme Gemma 3, sont soumis à une licence sur Hugging Face : il faut alors se connecter à un compte Hugging Face et accepter les conditions avant de les télécharger. github.com
- Limites
- L'appli est encore en plein développement. Ses performances dépendent du processeur et de la puce graphique du téléphone. github.com
- Limites
- Sur l'App Store, la fiche indique « Uniquement pour iPhone » : l'appli n'est pas conçue pour l'iPad. apps.apple.com
- À noter
- Pour qui n'a pas accès à Google Play, des APK sont publiés sur GitHub, en version générique ou adaptée à la puce (Snapdragon, Tensor). github.com
- Langues
- L'App Store annonce le français parmi 98 langues, même si la description de l'appli reste en anglais. itunes.apple.com
- Configuration
- La liste de modèles du dépôt fixe une mémoire minimale par modèle : 6 Go pour Gemma 3 1B, Qwen2.5 1,5B et DeepSeek-R1-Distill-Qwen 1,5B, 8 Go pour Gemma 4 E2B et Gemma 3n E2B, 12 Go pour Gemma 4 E4B et Gemma 3n E4B (version Android 1.0.20). github.com
- Français
- L'interface existe en français. itunes.apple.com
- Prix
- Gratuit itunes.apple.com
- Licence
- Open source, licence Apache-2.0. github.com
Modèles
Catalogue de modèles au format LiteRT hébergés sur Hugging Face (espace litert-community et Google), surtout de la famille Gemma, plus quelques modèles Qwen et DeepSeek ; import possible d'un modèle .litertlm personnel. github.com
- Gemma-4-E2B-it
- Gemma-4-E4B-it
- Gemma-3n-E2B-it
- Gemma-3n-E4B-it
- Gemma3-1B-IT
- Qwen2.5-1.5B-Instruct
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
- EmbeddingGemma-2
Les noms surlignés ont leur fiche sur QUELLE IA : score, forces, mémoire demandée.
Captures
iPhone et iPad
Sur QUELLE IA
- Gemma 4 E2B IT Un modèle que Google AI Edge Gallery propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- Gemma 4 E4B IT Un modèle que Google AI Edge Gallery propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- Les modèles qui tournent en local Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- Quel modèle sur quelle machine Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- Le classement des modèles ouverts Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- L'éditeur Google Ses modèles, leurs scores, ses abonnements.
Sources
Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, .
Société éditrice : Google LLC.
- github.com/google-ai-edge/gallery/blob/main/README.md
- itunes.apple.com/lookup?id=6749645337&country=fr
- github.com/google-ai-edge/gallery/releases/tag/1.0.20
- github.com/google-ai-edge/gallery/wiki/5.-Model-Management
- github.com/google-ai-edge/gallery/wiki/6.-Importing-Local-Models-(optional)
- apps.apple.com/fr/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337
- play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery
- github.com/google-ai-edge/gallery/releases/latest
- dl.google.com/google-ai-edge-gallery/macos/dmg/GoogleAIEdgeGallery-0.1.0.dmg
- github.com/google-ai-edge/gallery/blob/main/LICENSE
- github.com/google-ai-edge/gallery/blob/main/model_allowlists/1_0_20.json
Icône : Google, Google Play.
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