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Apps et logiciels · Pour les développeurs

NVIDIA NIM on WSL2

NIM désigne les microservices de NVIDIA : des modèles d'IA livrés en conteneurs, optimisés avec TensorRT et accessibles par des API standard.

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Version : Installateur NIMSetup.exe (fichier du 2026-10-16) ; NIM for Visual Generative AI 1.7.1, documentation du 2026-09-23, 16 octobre 2026

Prix
Aucun prix indiqué sur les pages d'installation ; une clé d'API NGC personnelle est demandée
Licence
code fermé
Fonctionne
En local
Éditeur
NVIDIA

Pourquoi il est là : Un PC RTX fait tourner les mêmes conteneurs de modèles que NVIDIA déploie dans le cloud et les centres de données, avec la même API.

Liens officiels, sans lien affilié.

Ce que c'est

Sur un PC Windows équipé d'une carte RTX, certains NIM tournent dans WSL2, le sous-système Linux de Windows, que prépare un installateur officiel. Ceux de génération d'images et de vidéos (FLUX, Stable Diffusion 3.5, Qwen-Image, Wan2.2) y sont proposés en bêta publique.

À quoi ça sert

  • Générer des images en local avec FLUX.1-dev, FLUX.1-schnell ou Stable Diffusion 3.5 Large par une API compatible OpenAI. docs.nvidia.com
  • Brancher des modèles NIM dans des outils comme AnythingLLM, ComfyUI, Langflow, CrewAI ou le Microsoft AI Toolkit. nvidia.com
  • Mesurer les performances d'un modèle sur sa propre carte avec les outils de test décrits dans la documentation. docs.nvidia.com

Fonctions

Installateur WSL2
Détecte et installe ce qu'il faut pour que WSL2 accède à la carte graphique, avec une distribution NVIDIA-Workbench ; l'installation manuelle reste possible avec Ubuntu 24.04, Podman et NVIDIA Container Toolkit. docs.nvidia.com
Microservices conteneurisés
Modèles optimisés d'avance avec TensorRT et TensorRT-LLM, accessibles par des API standard. docs.nvidia.com
NIM d'images et de vidéos
FLUX.1-dev, FLUX.1-Kontext-dev, FLUX.1-schnell, FLUX.2-klein, Stable Diffusion 3.5 Large, TRELLIS, Qwen-Image, Qwen-Image-Edit et Wan2.2, avec des API compatibles OpenAI. docs.nvidia.com
Gestion de la mémoire vidéo
Selon le NIM, les modèles se déchargent pour tenir dans la mémoire vidéo disponible. docs.nvidia.com

Pour qui

Les développeurs à l'aise avec Linux, les conteneurs et les API, qui veulent servir des modèles d'IA en local sur un PC Windows avec une carte GeForce RTX récente. docs.nvidia.com

Ce qu'il faut savoir

En local
Les modèles tournent sur la carte graphique du PC dans WSL2 ; ils sont téléchargés depuis le catalogue NGC de NVIDIA avec la clé d'API. docs.nvidia.com
Compte
Il faut une clé personnelle NGC, liée à un compte NVIDIA, pour télécharger les modèles depuis le catalogue NGC. docs.nvidia.com
Limites
La prise en charge de WSL par les NIM d'images et de vidéos est en bêta publique. docs.nvidia.com
Limites
Seuls certains NIM téléchargeables tournent sur PC, et certains demandent un matériel précis : à vérifier dans la documentation de chacun. docs.nvidia.com
Limites
Il faut activer la virtualisation dans le BIOS, et l'installation de WSL2 peut demander un redémarrage. docs.nvidia.com
À noter
Par défaut, WSL n'utilise que la moitié de la mémoire du PC ; NVIDIA explique comment relever cette limite avec un fichier .wslconfig. docs.nvidia.com
Configuration
Cartes GeForce RTX 40 et 50 ; Windows 11 23H2 ou plus récent ; au moins 12 Go de mémoire vive ; pilote NVIDIA 570 ou plus récent ; virtualisation activée dans le BIOS. docs.nvidia.com
Prix
Aucun prix indiqué sur les pages d'installation ; une clé d'API NGC personnelle est demandée docs.nvidia.com
Licence
Code fermé. Conteneurs NVIDIA soumis à leurs conditions ; certains modèles ajoutent leur propre accord de licence (FLUX.1-dev, Stable Diffusion 3.5 Large…). docs.nvidia.com

Modèles

Les NIM d'images et de vidéos utilisables sous WSL reprennent des modèles ouverts de Black Forest Labs, Stability AI, Microsoft (TRELLIS), Alibaba (Qwen-Image) et Wan-AI. docs.nvidia.com

  • FLUX.1-dev
  • FLUX.1-Kontext-dev
  • FLUX.1-schnell
  • FLUX.2-klein-4B
  • Stable Diffusion 3.5 Large
  • Qwen-Image
  • Wan2.2
  • TRELLIS

Sur quelles machines

Cartes GeForce RTX 40 et 50 ; Windows 11 23H2 ou plus récent ; au moins 12 Go de mémoire vive ; pilote NVIDIA 570 ou plus récent ; virtualisation activée dans le BIOS. docs.nvidia.com

Parmi les machines suivies par QUELLE IA (cartes GeForce RTX), 8 répondent à ce que demande l'éditeur :

Sur QUELLE IA

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, .

Société éditrice : NVIDIA Corporation.

Les outils pour développeurs →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →

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