Quel est le score de Apertus v1.5 70B ?

Apertus v1.5 70B obtient un score IA de 51,4, avec une marge de 36,1 à 66,7. Ce score est provisoire : il repose sur 9 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Combien coûte Apertus v1.5 70B ?

0,82 € par million de jetons en entrée et 2,92 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 2,3 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Apertus v1.5 70B ?

Apertus v1.5 70B est édité par Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) (Suisse). Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Apertus v1.5 70B

Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) · SuisseSwiss AI (EPFL, ETH Zurich) · Suisse

Poids ouverts · Apache 2.0
Mac 96 Go
Classe énergétique C

51,4de 36,1 à 66,7Provisoire · 10 %?

Empreinte?

RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais51,4VisionÉcritureWeb

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Mesuré seulement en français pour l'instant.

Estimationenviron 2,3 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

51,4de 36,1 à 66,7

RangScore provisoireCouverture10 %9 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
51,4Rang 129 · 75 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits48,3 GoAllégée, 8 bits84,5 GoComplète, 16 bits161,0 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 7,9 à 20 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 8 bitsde 1,1 à 2,9 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,82 € / 2,92 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte, image, son
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 70 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

9 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)93,3 %42,5InconnueSATURÉeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)69,9 %72,5InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ScaLA (grammaire)69,1 %110,9InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)57,1 %47,8InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)53,1 %21,0InconnueACTIFeuroeval.com

compar:IA986,0 Elo59,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

EuroEval, OrangeSum (résumé)39,1 %106,4InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, INCLUDE (connaissances)38,8 %23,4InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales)16,8 %50,8InconnueACTIFeuroeval.com

En bref

Quel est le score de Apertus v1.5 70B ?: Apertus v1.5 70B obtient un score IA de 51,4, avec une marge de 36,1 à 66,7. Ce score est provisoire : il repose sur 9 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Apertus v1.5 70B peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
Combien coûte Apertus v1.5 70B ?: 0,82 € par million de jetons en entrée et 2,92 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 2,3 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Apertus v1.5 70B ?: Apertus v1.5 70B est édité par Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) (Suisse). Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.