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Fiche modèle · édition du

DeepSeek LLM 67B

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 29 novembre 2023

  • Poids ouverts
19,2de 2,8 à 35,6Rang 248 · 50 %?
Empreinte?
RaisonnementCode19,2AgentsUsage19,2Maths19,0Sciences18,4FrançaisVisionÉcriture18,4Web

Son bilan?

  • Au classement général, 248e sur 257, ex æquo avec 15 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, français, compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurDeepSeek Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Score général?

19,2de 2,8 à 35,6

Rang248Groupe 13, ex æquoCouverture50 %6 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
DeepSeek LLM 67B Chat (V1)5,3non publié0,0 jetons/s0,00 s0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

7 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
Arena, texte1 185,1 Elo18,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 218,3 Elo18,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 135,3 Elo16,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 156,3 Elo18,5InconnueACTIFarena.ai
MATH Level 56,4 %27,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-20250,8 %31,2InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond24,6 %9,8InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de DeepSeek LLM 67B ?
DeepSeek LLM 67B obtient un score IA de 19,2, avec une marge de 2,8 à 35,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 248e sur 257 modèles, à partir de 6 mesures.?
Dans quelles tâches DeepSeek LLM 67B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont code (19,2) et usage (19,2). Sa tâche la plus faible est écriture (18,4).
DeepSeek LLM 67B peut-il tourner en local ?
Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.
Qui édite DeepSeek LLM 67B ?
DeepSeek LLM 67B est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 29 novembre 2023. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?