DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 20 janvier 2025
- Poids ouverts
- Mac 32 Go
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Pas encore classé en tâches d'agent, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Mesuré seulement en tâches d'agent, maths, sciences et français pour l'instant.
Estimationenviron 0,65 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
62,0de 50,8 à 73,3
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- Agents54,9Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- UsageNon mesuré
- Maths63,9Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences61,5Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français45,6Rang 141 · 31 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 8,4 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,6 Go.
- Carte graphique 32 Gopar exemple Intel Arc Pro B65, et 4 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,26 € / 0,77 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 80 000 jetonsenviron 60 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 32,8 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Juillet 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
12 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ?
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B obtient un score IA de 62,0, avec une marge de 50,8 à 73,3. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- Dans quelles tâches DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (63,9) et sciences (61,5). Sa tâche la plus faible est français (45,6).
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,6 Go.
- Combien coûte DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ?
- 0,26 € par million de jetons en entrée et 0,77 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,65 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ?
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 20 janvier 2025. Ses poids sont ouverts.