Qwen3-Next-80B-A3B Thinking
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 9 septembre 2025
- Avec réflexion
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Mac 96 Go
Son bilan?
- Au classement général, 159e sur 257, dans un groupe de 26 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 3,1 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
62,0de 52,6 à 71,5
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code63,1Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage62,3Rang 169 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths65,0Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences63,6Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français59,1Rang 100 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture61,2Rang 170 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 180 à 470 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 46 à 120 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,45 € / 5,35 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 81,3 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
11 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de Qwen3-Next-80B-A3B Thinking ?
- Qwen3-Next-80B-A3B Thinking obtient un score IA de 62,0, avec une marge de 52,6 à 71,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 159e sur 257 modèles, à partir de 11 mesures.?
- Dans quelles tâches Qwen3-Next-80B-A3B Thinking est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (65,0) et sciences (63,6). Sa tâche la plus faible est français (59,1).
- Qwen3-Next-80B-A3B Thinking peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.
- Combien coûte Qwen3-Next-80B-A3B Thinking ?
- 0,45 € par million de jetons en entrée et 5,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 3,1 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Qwen3-Next-80B-A3B Thinking ?
- Qwen3-Next-80B-A3B Thinking est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 9 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.