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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3-Next-80B-A3B Thinking

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 9 septembre 2025

  • Avec réflexion
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 96 Go
62,0de 52,6 à 71,5Rang 159 · 60 %?
Empreinte?
RaisonnementCode63,1AgentsUsage62,3Maths65,0Sciences63,6Français59,1VisionÉcriture61,2Web

Son bilan?

  • Au classement général, 159e sur 257, dans un groupe de 26 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 3,1 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

62,0de 52,6 à 71,5

Rang159Groupe 10, ex æquoCouverture60 %11 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits56,1 GoAllégée, 8 bits98,2 GoComplète, 16 bits187,0 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,45 € / 5,35 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
81,3 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Avril 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

11 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
Arena, questions de maths1 391,3 Elo68,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 420,9 Elo64,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 392,1 Elo64,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 369,4 Elo62,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 326,1 Elo60,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 362,9 Elo57,5ÉlevéeACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de Qwen3-Next-80B-A3B Thinking ?
Qwen3-Next-80B-A3B Thinking obtient un score IA de 62,0, avec une marge de 52,6 à 71,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 159e sur 257 modèles, à partir de 11 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3-Next-80B-A3B Thinking est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (65,0) et sciences (63,6). Sa tâche la plus faible est français (59,1).
Qwen3-Next-80B-A3B Thinking peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.
Combien coûte Qwen3-Next-80B-A3B Thinking ?
0,45 € par million de jetons en entrée et 5,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 3,1 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3-Next-80B-A3B Thinking ?
Qwen3-Next-80B-A3B Thinking est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 9 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Ses voisins?