Quel est le score de Gemini 3 Deep Think ?

Gemini 3 Deep Think obtient un score IA de 92,9, avec une marge de 89,5 à 96,3. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Qui édite Gemini 3 Deep Think ?

Gemini 3 Deep Think est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 12 février 2026. C'est un modèle fermé.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Gemini 3 Deep Think

Google DeepMind · États-Unis · sorti le 12 février 2026Google DeepMind · États-Unis · 12 février 2026

Poids fermés
En ligne seulement

92,9de 89,5 à 96,3Provisoire · 25 %?

Empreinte?

Raisonnement92,6CodeAgentsUsageMathsSciences94,0FrançaisVisionÉcritureWeb

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Pas encore classé en raisonnement et sciences : trop peu de mesures.
Mesuré seulement en raisonnement et sciences pour l'instant.

L'essayer surGemini (nouvel onglet)

Score général?

92,9de 89,5 à 96,3

RangScore provisoireCouverture25 %3 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
92,6Provisoire · 22 %
, voir le classement Raisonnement
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
94,0Provisoire · 20 %
, voir le classement Sciences
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Gemini 3 Deep Think	non publié	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 3 Deep Think est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Kimi K3.1 Pro · Serveur93,4
DeepSeek V4.1 Flash 1017 · 4 DGX Spark, 512 Go91,3
MiMo-V2.6 Pro · Serveur91,0

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix: Non communiqué
Fenêtre de contexte: Non communiqué
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: Non communiqué
Licence: Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

6 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

ARC-AGI-196 %92,7InconnueSATURÉarcprize.org

ARC-AGI-187,5 %85,5InconnueSATURÉepoch.ai

ARC-AGI-187,5 %85,5InconnueSATURÉarcprize.org

ARC-AGI-284,6 %92,6InconnueSATURÉepoch.ai

ARC-AGI-245,1 %84,1InconnueSATURÉepoch.ai

CritPt25,7 %93,9InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Gemini 3 Deep Think ?: Gemini 3 Deep Think obtient un score IA de 92,9, avec une marge de 89,5 à 96,3. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Gemini 3 Deep Think peut-il tourner en local ?: Non. Gemini 3 Deep Think est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Qui édite Gemini 3 Deep Think ?: Gemini 3 Deep Think est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 12 février 2026. C'est un modèle fermé.