DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 17 octobre 2026
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · MIT
Son bilan?
- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
Estimationenviron 0,40 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Où l'utiliser
Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →
Score général
En attente de mesuresPas encore de score
DeepSeek V4.1 Flash 1017 n'a pas encore de score : au 19 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- FrançaisNon mesuré
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Annoncé par DeepSeek
Hors du scoreCe que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.
- Disponibilité
- Sur le site, l'application et l'API de DeepSeek depuis le 17 octobre 2026 : elle y remplace DeepSeek V4.1 Flash sous le nom deepseek-flash, à prix inchangé. Poids sur Hugging Face et ModelScope.
- Nouveautés
- Mise à jour mineure de DeepSeek V4.1 Flash, selon DeepSeek : meilleurs résultats en raisonnement, code, agents et vision, tâches exécutées plus vite et réponses plus courtes. Apprentissage par renforcement avec retour sur ses propres essais pour mener un projet complet de bout en bout.
- Entrées
- Texte et images ; réponse en texte. Raisonnement activable ou non (activé par défaut dans l'API).
- Contexte
- 1 million de jetons. DeepSeek conseille de laisser au moins 256 000 jetons à la réponse ; son API en accepte jusqu'à 384 000.
- Prix de l'API
- 0,30 $ par million de jetons en entrée hors cache et 1,20 $ en sortie aux heures pleines, moitié prix aux heures creuses (tarifs de DeepSeek relevés le 17 octobre 2026).
- Poids
- Ouverts, licence MIT : environ 510 Go de fichiers (FP8, experts en FP4). Pas de gabarit de conversation Jinja : DeepSeek fournit un encodeur Python de référence et la bibliothèque deepseek-recipe.
| Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
|---|---|---|
| Raisonnement et connaissances | ||
| Humanity's Last Examsans outils | 42,6 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Humanity's Last Examsans outils, texte seul | 44,0 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Code | ||
| Terminal-Bench 4.0 | 42,3 % | calculé par DeepSeek (harnais Claude Code) |
| DeepSWE v1.1 | 77,0 % | calculé par DeepSeek (harnais Mini-SWE-V2) |
| ProgramBench | 29,1 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| NL2Repo-Bench | 68,2 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Agents | ||
| Automation-Bench v1.0.6 | 60,5 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Agents' Last Exam | 35,4 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Apex Bench v1.1 | 72,1 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Vision | ||
| Chartographyavec outils | 83,0 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| BabyVisionavec outils | 92,5 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| ZeroBenchmain, avec outils, pass@5 | 51,0 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
DeepSeek compare la 1017 à DeepSeek V4.1 Flash, K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol et Opus 5 sur la même fiche. Elle dépasse V4.1 Flash sur les onze lignes et arrive en tête des six sur DeepSWE, Automation-Bench, Agents' Last Exam et Apex Bench ; Opus 5 reste devant elle sur les sept autres. Relu le sur la page de DeepSeek et son annonce.
Peut-il tourner chez vous ?
Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.
Fiche technique
- Prix
- 0,13 € / 0,53 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Faible, élevée, maximaletrois niveaux réglables
- Paramètres
- Non communiqué
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Mai 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI DeepSeekL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerDeepSeekLa discussion en ligne de l'éditeur
En bref
- Quel est le score de DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 n'a pas encore de score : au 19 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 peut-il tourner en local ?
- Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.
- Combien coûte DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?
- 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,53 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,40 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 17 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.