Fiche modèle · édition du
Gemma 2 27B
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 24 juin 2024
- Poids ouverts
- Carte graphique 24 Go
42,9de 36,5 à 49,3Rang 219 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement38,9Code41,0AgentsUsage43,2Maths39,7Sciences41,6Français47,1VisionÉcriture46,9Web
Son bilan?
- Au classement général, 219e sur 257, dans un peloton de 31 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurGemini Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)
Estimationenviron 0,87 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
42,9de 36,5 à 49,3
Rang219Groupe 12, ex æquoCouverture75 %15 mesures
Les dix tâches?
- Raisonnement38,9Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code41,0Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage43,2Rang 239 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths39,7Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences41,6Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français47,1Rang 135 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture46,9Rang 231 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,8 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits18,8 GoAllégée, 8 bits32,9 GoComplète, 16 bits62,6 GoLe pointillé marque 22 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,58 € / 0,58 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 8 192 jetonsenviron 6 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 27,2 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Google DeepMindL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerGeminiLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
26 mesures · d'où vient le scoreVoir les 14 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Gemma 2 27B ?
- Gemma 2 27B obtient un score IA de 42,9, avec une marge de 36,5 à 49,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 219e sur 257 modèles, à partir de 15 mesures.?
- Dans quelles tâches Gemma 2 27B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (47,1) et écriture (46,9). Sa tâche la plus faible est raisonnement (38,9).
- Gemma 2 27B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,8 Go.
- Combien coûte Gemma 2 27B ?
- 0,58 € par million de jetons en entrée et 0,58 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,87 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Gemma 2 27B ?
- Gemma 2 27B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 24 juin 2024. Ses poids sont ouverts.