GLM-5
Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le Z.ai (Zhipu AI) · Chine · 11 février 2026
- Poids ouverts · MIT
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Son bilan?
- Au classement général, 88e sur 257, dans un peloton de 24 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en code, tâches d'agent et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en compréhension d'images.
Estimationenviron 1,4 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Pour coder
Ces forfaits de code proposent ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →
Score général?
76,1de 73,4 à 78,9
Les dix tâches?
- Raisonnement73,5Rang 75 · 44 %, voir le classement Raisonnement
- Code76,4Provisoire · 25 %, voir le classement Code
- Agents83,8Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage79,3Rang 80 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths74,3Rang 71 · 50 %, voir le classement Maths
- Sciences79,9Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français74,8Rang 54 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture81,5Rang 66 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web79,3Rang 75 · 100 %, voir le classement Web
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5 (Reasoning) | 27,9 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 1 $ / 3,2 $ |
| GLM-5 (Non-reasoning) | 21,8 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 1 $ / 3,2 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 513,4 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,52 € / 1,66 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 202 752 jetonsenviron 152 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 744 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
21 mesures · d'où vient le scoreVoir les 9 autres mesures
En bref
- Quel est le score de GLM-5 ?
- GLM-5 obtient un score IA de 76,1, avec une marge de 73,4 à 78,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 88e sur 257 modèles, à partir de 19 mesures.?
- Dans quelles tâches GLM-5 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont agents (83,8) et écriture (81,5). Sa tâche la plus faible est raisonnement (73,5).
- GLM-5 peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 513,4 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte GLM-5 ?
- 0,52 € par million de jetons en entrée et 1,66 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,4 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite GLM-5 ?
- GLM-5 est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 11 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.