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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle

AgentsFiche benchmark · Andon Labs · andonlabs.com

Vending-Bench 2

Gérer seul un distributeur automatique simulé pendant un an : stocks, prix, négociation avec les fournisseurs, imprévus.

À quoi il sert

Sur QUELLE IA, Vending-Bench 2 sert à noter la tâche Agents : c'est l'un de ses 8 benchmarks. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 89.

Comment c'est noté

Solde du compte en dollars à la fin de l'année simulée, en moyenne sur cinq parties.

Pour le calcul, le montant passe par son logarithme, centré sur 4 500 $ : doubler le montant compte autant à chaque niveau.

Ce qu'il ne dit pas

Un seul scénario simulé. Andon Labs estime qu'une bonne stratégie humaine atteindrait environ 63 000 dollars, quatre fois le meilleur modèle.

Comment lire le score

65 modèles mesurés · 71 mesures

En tête : Gemini 4 Carbon, 16 484 $

Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 4 500 $ a un score IA d'environ 89. Le meilleur, Gemini 4 Carbon, atteint 16 484 $.

Ce que ce benchmark attend à chaque niveau

Score IA 51niveau de GPT-4o (Nov 2024)
0 $
Score IA 76niveau de Claude Sonnet 4.5
210 $
Score IA 100niveau de Claude Opus 5.5
plus de 16 000 $

Valeurs lues sur la courbe d'étalonnage du benchmark, qui relie le score publié au score IA. La démarche

Son poids chez nous

1,88 %du score général. Vending-Bench 2 porte 13 % de la tâche Agents (15 % du score général), que se partagent 8 benchmarks.

En couleur, la tâche Agents dans le score général. En noir, la part de Vending-Bench 2.

Le classement du benchmark

Scores relevés sur epoch.ai · édition du
RangModèleRéflexionScore publiéÉquivaut à?Source
1Gemini 4 CarbonGoogle DeepMindNon précisée16 484 $94,2
2GPT-6 AstraOpenAINon précisée15 515 $94,0
3GPT-6 SolOpenAINon précisée14 428 $93,7
4Gemini 4 ArgonGoogle DeepMindNon précisée13 718 $93,5
5Claude Opus 5AnthropicNon précisée11 182 $92,6
6Claude Sonnet 5.5AnthropicNon précisée11 165 $92,6
7Claude Opus 4.7AnthropicNon précisée10 937 $92,6
8Grok 4.7xAINon précisée10 537 $92,4
9GPT-5.6 SolOpenAINon précisée9 619 $92,0
10Muse WonderMeta AINon précisée9 432 $91,9
65 modèles mesurés, chacun à sa meilleure configuration. « Équivaut à » : le score IA que ce seul résultat donnerait au modèle.Voir les 65 →Replier le classement ↑
11Claude Opus 5.5AnthropicNon précisée9 235 $91,9
12GPT-6.1 TerraOpenAINon précisée9 107 $91,8
13Grok 4.6xAINon précisée9 047 $91,8
14GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsNon précisée8 314 $91,4
15GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsNon précisée8 164 $91,4
16Claude Opus 4.6AnthropicNon précisée8 018 $91,3
17GPT-5.5OpenAINon précisée7 524 $91,0
18GPT-5.6 TerraOpenAINon précisée7 343 $90,9
19Claude Sonnet 4.6AnthropicNon précisée7 204 $90,8
20Muse Spark 1.1Meta AINon précisée6 520 $90,4
21Claude Sonnet 5AnthropicNon précisée6 378 $90,3
22Kimi K2.6Moonshot · poids ouvertsNon précisée6 205 $90,2
23GPT-5.4OpenAINon précisée6 144 $90,2
24GPT-5.3 CodexOpenAINon précisée5 940 $90,1
25Claude Opus 4.8Anthropic · 2 configurationsNon précisée5 787 $90,0
26Claude Fable 5Anthropic · 5 configurationsÉlevée5 680 $89,9
27GLM-5.1Z.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsNon précisée5 634 $89,8
28Gemini 3 ProGoogle DeepMindNon précisée5 478 $89,7
29Claude Fable 5.1AnthropicNon précisée5 422 $89,7
30Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMindNon précisée5 396 $89,7
31Kimi K3Moonshot · poids ouvertsNon précisée5 165 $89,5
32Qwen 3.6 PlusAlibabaNon précisée5 115 $89,4
33Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMindNon précisée5 094 $89,4
34Kimi K2.7 CodeMoonshot · poids ouvertsNon précisée5 083 $89,4
35Claude Opus 4.5AnthropicNon précisée4 967 $89,3
36Grok 4.20xAINon précisée4 663 $89,1
37GLM-5Z.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsNon précisée4 432 $88,9
38Qwen 3.6 Max (Preview)AlibabaNon précisée4 254 $88,7
39GPT-5.6 LunaOpenAINon précisée4 095 $88,5
40Grok 4.5xAINon précisée3 887 $88,3
41Claude Sonnet 4.5AnthropicNon précisée3 839 $88,3
42Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind · 2 configurationsNon précisée3 774 $88,2
43Gemini 3 FlashGoogle DeepMindNon précisée3 635 $88,1
44Claude Haiku 5.5AnthropicNon précisée3 602 $88,0
45GPT-5.2OpenAINon précisée3 591 $88,0
46DeepSeek-V4-ProDeepSeek · poids ouvertsNon précisée3 285 $87,6
47GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsNon précisée2 377 $86,3
48MiniMax-M3MiniMax · poids ouvertsNon précisée2 158 $85,9
49GPT-5.1OpenAINon précisée1 473 $84,4
50Kimi K2.5Moonshot · poids ouvertsNon précisée1 198 $83,5
51Grok 4.1 FastxAINon précisée1 107 $83,2
52DeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek · poids ouvertsNon précisée1 034 $82,9
53Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)Google DeepMindNon précisée574 $80,5
54Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)Google DeepMindNon précisée549 $80,3
55Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)AlibabaNon précisée463 $79,6
56Claude Haiku 4.5AnthropicNon précisée459 $79,6
57Qwen3.5-27BAlibaba · poids ouvertsNon précisée202 $76,2
58MiniMax-M2MiniMax · poids ouvertsNon précisée161 $75,3
59Qwen3-MaxAlibabaNon précisée72 $72,0
60Grok 4.3 BetaxAINon précisée35 $69,1
61Qwen 3.5 Plus (hosted 397B-A17B)AlibabaNon précisée1 $52,0
62Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba · poids ouvertsNon précisée-11 $-30,2
63gpt-oss-120bOpenAI · poids ouvertsNon précisée-22 $-30,2
64MiniMax-M2.5MiniMax · poids ouvertsNon précisée-23 $-30,2
65GPT-5 miniOpenAINon précisée-31 $-30,2

En bref

Que mesure Vending-Bench 2 ?
Gérer seul un distributeur automatique simulé pendant un an : stocks, prix, négociation avec les fournisseurs, imprévus. Sur QUELLE IA, il est rangé dans la tâche Agents.
Comment Vending-Bench 2 est-il noté ?
Solde du compte en dollars à la fin de l'année simulée, en moyenne sur cinq parties. Un modèle qui obtient 4 500 $ a un score IA d'environ 89.
Qui est en tête sur Vending-Bench 2 ?
Gemini 4 Carbon (Google DeepMind) est en tête de Vending-Bench 2 avec 16 484 $, dans l'édition du 9 novembre 2026. Suivent GPT-6 Astra (15 515 $) et GPT-6 Sol (14 428 $). 65 modèles y sont mesurés.
Quelles sont les limites de Vending-Bench 2 ?
Un seul scénario simulé. Andon Labs estime qu'une bonne stratégie humaine atteindrait environ 63 000 dollars, quatre fois le meilleur modèle. Au 9 novembre 2026, le benchmark est actif.
Combien pèse Vending-Bench 2 dans le score IA ?
Vending-Bench 2 compte pour 1,88 % du score général, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il porte 13 % de la tâche Agents (15 % du score général), que se partagent 8 benchmarks.
Qui maintient Vending-Bench 2 ?
Andon Labs. Sa page de référence : andonlabs.com/evals/vending-bench-2.

Les autres benchmarks de la tâche Agents

Tous les benchmarks →Comment le score IA est calculé →