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RaisonnementFiche benchmark · Forecasting Research Institute · forecastbench.org

ForecastBench

Prédire des événements à venir (marchés de prédiction, indicateurs économiques, conflits) en donnant une probabilité.

À quoi il sert

Sur QUELLE IA, ForecastBench sert à noter la tâche Raisonnement : c'est l'un de ses 9 benchmarks.

Comment c'est noté

Indice de Brier ajusté à la difficulté, de 0 à 100 : 100 pour des prévisions parfaites, 50 pour une réponse sans information.

Pour le calcul, ce score est ramené entre 0 et 1 : 50 %, le niveau du hasard, vaut 0 et 100 % vaut 1.

Ce qu'il ne dit pas

Aucune fuite possible puisque la réponse n'existe pas encore, mais les écarts sont minces (de 50 à 63) et il faut attendre l'issue des questions.

Comment lire le score

83 modèles mesurés · 92 mesures

En tête : GPT-5.5, 67 %

Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Le test reste très dur : d'après sa courbe d'étalonnage, même un modèle de score IA 100 n'y obtient qu'environ 67 %. Le meilleur, GPT-5.5, atteint 67 %. Le benchmark sera dit saturé quand un modèle atteindra 97,5 %.

Ce que ce benchmark attend à chaque niveau

Score IA 51niveau de GPT-4o (Nov 2024)
60 %
Score IA 76niveau de Claude Sonnet 4.5
64 %
Score IA 100niveau de Claude Opus 5.5
67 %

Valeurs lues sur la courbe d'étalonnage du benchmark, qui relie le score publié au score IA. La démarche

Son poids chez nous

1,67 %du score général. ForecastBench porte 11 % de la tâche Raisonnement (15 % du score général), que se partagent 9 benchmarks.

En couleur, la tâche Raisonnement dans le score général. En noir, la part de ForecastBench.

Le classement du benchmark

Scores relevés sur epoch.ai · édition du
RangModèleRéflexionScore publiéÉquivaut à?Source
1GPT-5.5OpenAI · 2 configurationsÉlevée67 %99,0
2Claude Opus 5AnthropicMaximale66,5 %95,9
2GPT-5.6 SolOpenAI · 3 configurationsMoyenne66,5 %95,9
4Claude Opus 4.8Anthropic · 3 configurationsMaximale66,4 %95,2
5Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMindÉlevée66,2 %93,9
6Claude Fable 5Anthropic · 2 configurationsMaximale66 %92,7
6Grok 4.5xAIÉlevée66 %92,7
8Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMindMoyenne65,9 %92,0
9Grok 4.6xAIMaximale65,5 %89,4
9Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind · 2 configurationsÉlevée65,5 %89,4
83 modèles mesurés, chacun à sa meilleure configuration. « Équivaut à » : le score IA que ce seul résultat donnerait au modèle.Voir les 83 →Replier le classement ↑
11GPT-5OpenAINon précisée65,3 %88,1
12Gemini 3 ProGoogle DeepMindNon précisée65,2 %87,4
13Grok 4xAINon précisée65 %86,1
14Claude Opus 4.5AnthropicNon précisée64,9 %85,4
14Grok 4 FastxAINon précisée64,9 %85,4
16Grok 4.1 FastxAINon précisée64,8 %84,7
16GPT-4.5OpenAINon précisée64,8 %84,7
18Kimi K3Moonshot · poids ouvertsMaximale64,7 %84,1
18Gemini 3 FlashGoogle DeepMindNon précisée64,7 %84,1
18Claude Opus 4.1AnthropicNon précisée64,7 %84,1
21o3OpenAINon précisée64,6 %83,4
22Grok 4.20xAI · 2 configurationsNon précisée64,5 %82,7
23Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMindNon précisée64,4 %82,0
23Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)Google DeepMindNon précisée64,4 %82,0
25Claude Sonnet 4.6Anthropic · 2 configurationsBudget64,3 %81,3
25MiniMax-M3MiniMax · poids ouvertsNon précisée64,3 %81,3
27GPT-5.2OpenAINon précisée64,2 %80,6
27o4-miniOpenAINon précisée64,2 %80,6
27Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)Google DeepMindNon précisée64,2 %80,6
27Claude Sonnet 4AnthropicNon précisée64,2 %80,6
31Claude Sonnet 4.5AnthropicNon précisée64,1 %80,0
31Qwen3-235B-A22BAlibaba · poids ouvertsNon précisée64,1 %80,0
33Claude 3.7 SonnetAnthropicNon précisée64 %79,3
34o3-miniOpenAINon précisée63,8 %77,9
35GLM-5Z.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsNon précisée63,7 %77,2
36Claude Sonnet 5AnthropicBudget63,5 %75,7
37Claude Opus 4.6AnthropicNon précisée63,4 %75,0
37Grok 4.3 BetaxAINon précisée63,4 %75,0
37Claude Haiku 4.5AnthropicNon précisée63,4 %75,0
40GPT-5 miniOpenAINon précisée63,3 %74,3
41Claude 3.5 Sonnet (October 2024)AnthropicNon précisée63,2 %73,6
41GPT-4 Turbo (Apr 2024)OpenAINon précisée63,2 %73,6
43Claude Opus 4.7AnthropicNon précisée63,1 %72,9
43GPT-5.4OpenAINon précisée63,1 %72,9
43Claude 3.5 SonnetAnthropicNon précisée63,1 %72,9
46Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)Google DeepMindNon précisée62,9 %71,4
47Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle DeepMindNon précisée62,8 %70,7
48Kimi K2 (Sep 2025)Moonshot · poids ouvertsNon précisée62,7 %69,9
48Gemini 2.5 Flash (Apr 2025)Google DeepMindNon précisée62,7 %69,9
50DeepSeek-V3DeepSeek · poids ouvertsNon précisée62,6 %69,2
50Llama 3.1-405BMeta AI · poids ouvertsNon précisée62,6 %69,2
52Claude 3 OpusAnthropicNon précisée62,4 %67,7
53GPT-5.1OpenAINon précisée62,3 %66,9
53GPT-4.1OpenAINon précisée62,3 %66,9
55Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba · poids ouvertsNon précisée62,2 %66,2
55Kimi K2 (Jul 2025)Moonshot · poids ouvertsNon précisée62,2 %66,2
57GLM-4.5-AirZ.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsNon précisée62 %64,6
58Mistral Large 2 (Jul 2024)Mistral AI · poids ouvertsNon précisée61,7 %62,3
59Qwen2.5-72BAlibaba · poids ouvertsNon précisée61,6 %61,5
60Mistral Large 2 (Nov 2024)Mistral AI · poids ouvertsNon précisée61,5 %60,7
60GPT-4 (Jun 2023)OpenAINon précisée61,5 %60,7
62Gemma 4 31B ITGoogle DeepMind · poids ouvertsNon précisée61,3 %59,1
62Llama 3.3 70BMeta AI · poids ouvertsNon précisée61,3 %59,1
64GPT-5.4 MiniOpenAINon précisée61,2 %58,3
64GPT-4o (May 2024)OpenAINon précisée61,2 %58,3
66DeepSeek-V4-ProDeepSeek · poids ouvertsNon précisée60,7 %54,2
66DeepSeek-V3.1DeepSeek · poids ouvertsNon précisée60,7 %54,2
68GPT-4o (Nov 2024)OpenAINon précisée60,6 %53,4
69Llama 3-70BMeta AI · poids ouvertsNon précisée60,2 %50,0
70Qwen1.5-110BAlibaba · poids ouvertsNon précisée59,5 %43,7
71Llama 3-8BMeta AI · poids ouvertsNon précisée59,4 %42,8
72Llama 4 ScoutMeta AI · poids ouvertsNon précisée59,1 %40,0
73GPT-5 nanoOpenAINon précisée59 %39,1
74Gemini 1.5 Pro (May 2024)Google DeepMindNon précisée58,8 %37,1
74Mixtral 8x22BMistral AI · poids ouvertsNon précisée58,8 %37,1
76Claude 2.1AnthropicNon précisée58,7 %36,2
77GPT-5.4 NanoOpenAINon précisée58,6 %35,2
77Gemini 1.5 Flash (May 2024)Google DeepMindNon précisée58,6 %35,2
79Mixtral 8x7BMistral AI · poids ouvertsNon précisée58,2 %31,2
80Gemini 2.0 Flash-LiteGoogle DeepMindNon précisée57 %18,1
81Claude 3 HaikuAnthropicNon précisée54,8 %-12,0
82Llama 2-70BMeta AI · poids ouvertsNon précisée50,4 %-177,3
83GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)OpenAINon précisée46,4 %-177,3

En bref

Que mesure ForecastBench ?
Prédire des événements à venir (marchés de prédiction, indicateurs économiques, conflits) en donnant une probabilité. Sur QUELLE IA, il est rangé dans la tâche Raisonnement.
Comment ForecastBench est-il noté ?
Indice de Brier ajusté à la difficulté, de 0 à 100 : 100 pour des prévisions parfaites, 50 pour une réponse sans information. Le test reste très dur : d'après sa courbe d'étalonnage, même un modèle de score IA 100 n'y obtient qu'environ 67 %.
Qui est en tête sur ForecastBench ?
GPT-5.5 (OpenAI) est en tête de ForecastBench avec 67 %, dans l'édition du 9 novembre 2026. Suivent Claude Opus 5 (66,5 %) et GPT-5.6 Sol (66,5 %). 83 modèles y sont mesurés.
Quelles sont les limites de ForecastBench ?
Aucune fuite possible puisque la réponse n'existe pas encore, mais les écarts sont minces (de 50 à 63) et il faut attendre l'issue des questions. Au 9 novembre 2026, le benchmark est actif.
Combien pèse ForecastBench dans le score IA ?
ForecastBench compte pour 1,67 % du score général, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il porte 11 % de la tâche Raisonnement (15 % du score général), que se partagent 9 benchmarks.
Qui maintient ForecastBench ?
Forecasting Research Institute. Sa page de référence : forecastbench.org.

Les autres benchmarks de la tâche Raisonnement

Tous les benchmarks →Comment le score IA est calculé →