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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Llama 2-⁠34B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 18 juillet 2023

  • Poids fermés
  • En ligne seulement
0,0de 0,0 à 5,4Historique · 0 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

  • Ancien modèle : plus aucun benchmark actif ne le mesure, son score est gardé pour mémoire, sans rang.

Score général?

0,0de 0,0 à 5,4

RangScore historiqueCouverture0 %0 mesure

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Llama 2-34B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

25 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
TriviaQA84,6 %68,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA84,5 %67,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA83,3 %59,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA81 %44,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ83,7 %9,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ83,7 %9,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA81,9 %11,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA81,9 %11,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA81,9 %11,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande76,7 %15,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande76,7 %15,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU62,6 %11,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 13 autres mesures
MMLU62,6 %11,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU62,6 %11,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
OpenBookQA58,2 %-6,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K42,2 %-4,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K42,2 %-4,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K42,2 %-4,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K42,2 %-4,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)54,5 %-10,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)54,5 %-10,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)54,5 %-10,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)44,1 %-8,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)44,1 %-8,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)44,1 %-8,7InconnueARCHIVÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Llama 2-34B ?
Llama 2-34B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 5,4. Ce score est historique : aucun benchmark encore actif ne le mesure, et le modèle n'a pas de rang.?
Llama 2-34B peut-il tourner en local ?
Non. Llama 2-34B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Qui édite Llama 2-34B ?
Llama 2-34B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 juillet 2023. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?