Quel est le score de Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B ?

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B obtient un score IA de 59,4, avec une marge de 47,4 à 71,4. Ce score est provisoire : il repose sur 4 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont maths (62,6) et écriture (60,4). Sa tâche la plus faible est usage (58,6).

Qui édite Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B ?

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 7 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence NVIDIA Open Model License.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B

NVIDIA · États-Unis · sorti le 7 avril 2025NVIDIA · États-Unis · 7 avril 2025

Poids ouverts · NVIDIA Open Model License
Mac 256 Go

59,4de 47,4 à 71,4Provisoire · 40 %?

Empreinte?

RaisonnementCode58,6AgentsUsage58,6Maths62,6SciencesFrançaisVisionÉcriture60,4Web

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Pas encore classé en code et maths : trop peu de mesures.
Mesuré seulement en code, usage courant, maths et écriture pour l'instant.

L'application de l'éditeurNVIDIA Build Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Score général?

59,4de 47,4 à 71,4

RangScore provisoireCouverture40 %4 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
58,6Provisoire · 8 %
, voir le classement Code
Agents
Non mesuré
Usage
58,6Rang 182 · 100 %
, voir le classement Usage
Maths
62,6Provisoire · 12 %
, voir le classement Maths
Sciences
Non mesuré
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
60,4Rang 173 · 100 %
, voir le classement Écriture
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)	7,5	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 174,8 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 256 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 256 GoOui, allégé 4 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
2 DGX Spark, 256 Gopar exemple Deux DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits174,8 GoAllégée, 8 bits306,0 GoComplète, 16 bits582,8 GoLe pointillé marque 189,4 Go, la mémoire utile d'un Mac de 256 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméMac Studio M5 Ultra, 256 GoMac 256 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 2,2 à 5,6 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: Non communiqué
Fenêtre de contexte: Non communiqué
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 253,4 milliards
Licence: NVIDIA Open Model Licensepoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

4 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

Arena, questions de maths1 380,8 Elo65,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 331,5 Elo61,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 347,6 Elo57,5InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 390,6 Elo57,7InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B ?: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B obtient un score IA de 59,4, avec une marge de 47,4 à 71,4. Ce score est provisoire : il repose sur 4 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont maths (62,6) et écriture (60,4). Sa tâche la plus faible est usage (58,6).
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 174,8 Go.
Qui édite Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B ?: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 7 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence NVIDIA Open Model License.