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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3-⁠235B-⁠A22B

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 28 avril 2025

  • Sans réflexion
  • Poids ouverts
  • Mac 256 Go
66,6de 62,8 à 70,3Rang 139 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement66,0Code66,6AgentsUsage68,2Maths67,4Sciences65,5Français62,8VisionÉcriture67,9Web

Son bilan?

  • Au classement général, 139e sur 257, dans un groupe de 18 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,9 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

66,6de 62,8 à 70,3

Rang139Groupe 9, ex æquoCouverture75 %17 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3 235B A22B (Reasoning)9,5non publié0,0 jetons/s0,00 s0 $ / 0 $
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)8,3non publié0,0 jetons/s0,00 s0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits162,2 GoAllégée, 8 bits283,9 GoComplète, 16 bits540,7 GoLe pointillé marque 189,4 Go, la mémoire utile d'un Mac de 256 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,62 € / 2,50 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
235,1 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Avril 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

27 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
Lech Mazur Writing8,379,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 568,9 %55,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
Fiction.LiveBench67,7 %67,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond70,7 %65,6InconnueSATURÉepoch.ai
Aider Polyglot59,6 %68,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
DTBench75,7 %67,6InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, texte1 402,2 Elo70,5SansACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 444,4 Elo69,9SansACTIFarena.ai
Voir les 15 autres mesures
Arena, écriture créative1 366,1 Elo69,6SansACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 390,9 Elo67,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 390,4 Elo67,8SansACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 431,8 Elo67,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 374,9 Elo64,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 394,1 Elo65,3SansACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 386,2 Elo63,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 383,3 Elo62,0SansACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 322,8 Elo59,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 365,5 Elo58,0InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)37,3 %65,8InconnueACTIFepoch.ai
LMCA2567,7InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
ForecastBench64,1 %80,0InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench31 %60,3InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Qwen3-235B-A22B ?
Qwen3-235B-A22B obtient un score IA de 66,6, avec une marge de 62,8 à 70,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 139e sur 257 modèles, à partir de 17 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3-235B-A22B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont usage (68,2) et écriture (67,9). Sa tâche la plus faible est français (62,8).
Qwen3-235B-A22B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.
Combien coûte Qwen3-235B-A22B ?
0,62 € par million de jetons en entrée et 2,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,9 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3-235B-A22B ?
Qwen3-235B-A22B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 28 avril 2025. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?