Qwen3-30B-A3B
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 28 avril 2025
- Sans réflexion
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Carte graphique 24 Go
- Classe énergétique A
Son bilan?
- Au classement général, 165e sur 257, ex æquo avec 25 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 0,32 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
59,6de 54,7 à 64,6
Les dix tâches?
- Raisonnement54,6Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code59,4Provisoire · 17 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage56,7Rang 192 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths65,5Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences59,6Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français53,0Rang 125 · 81 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture55,7Rang 194 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 30B A3B (Reasoning) | 7,6 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,135 $ / 0,55 $ |
| Qwen3 30B A3B (Non-reasoning) | 6,6 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,12 $ / 0,5 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- Test de FrandroidASUS ProArt P16 RTX Spark, 128 GoOllama 0.40.3 (étiquette qwen3:30b) · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com103,4 jetons/s
- Test de FrandroidMac mini M6, 24 GoOllama 0.40.3 (étiquette qwen3:30b) · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com61,6 jetons/s
- EstiméIntel Arc Pro B60Carte graphique 24 Go · 456 Go/s · version allégée à 4 bitsde 63 à 160 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5090PC portable GeForce RTX 24 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 120 à 320 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 32 GoMac 32 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 24 à 61 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 12 à 32 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,10 € / 0,43 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 30 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Asur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI AlibabaL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerQwen ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
21 mesures · d'où vient le scoreVoir les 9 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Qwen3-30B-A3B ?
- Qwen3-30B-A3B obtient un score IA de 59,6, avec une marge de 54,7 à 64,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 165e sur 257 modèles, à partir de 17 mesures.?
- Dans quelles tâches Qwen3-30B-A3B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (65,5) et sciences (59,6). Sa tâche la plus faible est français (53,0).
- Qwen3-30B-A3B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.
- Combien coûte Qwen3-30B-A3B ?
- 0,10 € par million de jetons en entrée et 0,43 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,32 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Qwen3-30B-A3B ?
- Qwen3-30B-A3B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 28 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.