Llama 4 Maverick
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 5 avril 2025
- Poids ouverts · Llama 4
- Mac 512 Go
- Classe énergétique D
Son bilan?
- Au classement général, 174e sur 257, dans un peloton de 35 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en code, maths et compréhension d'images : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent et création web.
Estimationenviron 0,39 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
56,5de 52,2 à 60,7
Les dix tâches?
- Raisonnement55,4Rang 99 · 67 %, voir le classement Raisonnement
- Code56,2Provisoire · 25 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage54,9Rang 199 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths53,3Provisoire · 38 %, voir le classement Maths
- Sciences61,5Rang 92 · 80 %, voir le classement Sciences
- Français53,5Rang 124 · 50 %, voir le classement Français
- Vision56,5Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture56,2Rang 192 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | 9,3 | non publié | 54,9 jetons/s | 0,56 s | 0,25 $ / 0,92 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 276,0 Go.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- 4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 512 GoMac 512 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 32 à 83 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,13 € / 0,52 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 400 milliards
- Licence
- Llama 4poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Dsur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Août 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- L'essayerMeta AILa discussion en ligne de l'éditeur
En bref
- Quel est le score de Llama 4 Maverick ?
- Llama 4 Maverick obtient un score IA de 56,5, avec une marge de 52,2 à 60,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 174e sur 257 modèles, à partir de 21 mesures.?
- Dans quelles tâches Llama 4 Maverick est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont sciences (61,5) et vision (56,5). Sa tâche la plus faible est maths (53,3).
- Llama 4 Maverick peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 276,0 Go.
- Combien coûte Llama 4 Maverick ?
- 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,39 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Llama 4 Maverick ?
- Llama 4 Maverick est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 5 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 4.