Mistral Small 4
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 16 mars 2026
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · Apache 2.0
- PC portable RTX Spark 128 Go
- Classe énergétique C
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Pas encore classé en raisonnement et français : trop peu de mesures.
- Mesuré seulement en raisonnement et français pour l'instant.
Estimationenviron 0,39 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Où l'utiliser
Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →
Score général?
63,9de 57,3 à 70,5
Les dix tâches?
- Raisonnement63,1Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- Français67,4Provisoire · 25 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 (Reasoning) | 11,3 | non publié | 181,8 jetons/s | 0,62 s | 0,15 $ / 0,6 $ |
| Mistral Small 4 (Non-reasoning) | 9,0 | non publié | 172,9 jetons/s | 0,60 s | 0,15 $ / 0,6 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,1 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 128 Gopar exemple Mac Studio M5 Max, 128 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Max, 128 GoMac 128 Go · 614 Go/s · version allégée à 4 bitsde 43 à 110 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 21 à 55 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,13 € / 0,52 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
- Entrées
- Texte, image, PDF
- Réflexion
- Sans, élevéedeux niveaux réglables
- Paramètres
- 119 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Mistral AIL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerLe ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
3 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de Mistral Small 4 ?
- Mistral Small 4 obtient un score IA de 63,9, avec une marge de 57,3 à 70,5. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- Mistral Small 4 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,1 Go.
- Combien coûte Mistral Small 4 ?
- 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,39 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Mistral Small 4 ?
- Mistral Small 4 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 16 mars 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.