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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

QwQ-⁠32B

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 5 mars 2025

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 32 Go
  • Classe énergétique B
61,2de 55,2 à 67,3Rang 161 · 60 %?
Empreinte?
RaisonnementCode58,8AgentsUsage58,3Maths64,7Sciences61,8Français50,3VisionÉcriture57,5Web

Son bilan?

  • Au classement général, 161e sur 257, dans un peloton de 26 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,30 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

61,2de 55,2 à 67,3

Rang161Groupe 10, ex æquoCouverture60 %14 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
QwQ 32B9,5non publié0,0 jetons/s0,00 s0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,1 GoAllégée, 8 bits38,6 GoComplète, 16 bits73,6 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,13 € / 0,35 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
32 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Avril 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

21 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
LiveBench, raisonnement83,5 %70,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Fiction.LiveBench83,3 %78,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
Lech Mazur Writing8,0272,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques77,8 %66,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code72,2 %67,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench72 %67,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202559,2 %64,9InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond65,3 %62,2InconnueSATURÉepoch.ai
Voir les 9 autres mesures
Arena, questions de maths1 363,0 Elo62,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 361,4 Elo58,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 382,4 Elo55,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 335,5 Elo54,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 293,0 Elo52,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 346,3 Elo53,8InconnueACTIFarena.ai
compar:IA848,0 Elo7,9InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Aider Polyglot20,9 %54,2InconnueARCHIVÉaider.chat

En bref

Quel est le score de QwQ-32B ?
QwQ-32B obtient un score IA de 61,2, avec une marge de 55,2 à 67,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 161e sur 257 modèles, à partir de 14 mesures.?
Dans quelles tâches QwQ-32B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (64,7) et sciences (61,8). Sa tâche la plus faible est français (50,3).
QwQ-32B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.
Combien coûte QwQ-32B ?
0,13 € par million de jetons en entrée et 0,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,30 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite QwQ-32B ?
QwQ-32B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 5 mars 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Ses voisins?