Fiche modèle · édition du
PaLM (540B)
Google Research · États-Unis · sorti le Google Research · États-Unis · 4 avril 2022
- Poids fermés
- En ligne seulement
21,6de 7,9 à 35,3Historique · 0 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures
Son bilan?
- Ancien modèle : plus aucun benchmark actif ne le mesure, son score est gardé pour mémoire, sans rang.
Score général?
21,6de 7,9 à 35,3
RangScore historiqueCouverture0 %0 mesure
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- FrançaisNon mesuré
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?
Non. PaLM (540B) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Qwen1.5-14B · Carte graphique 12 Go22,9
- Qwen1.5-32B · Serveur23,7
- DeepSeek LLM 67B · Serveur19,2
Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- Non communiqué
- Licence
- Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Toutes les mesures
28 mesures · d'où vient le scoreVoir les 16 autres mesures
En bref
- Quel est le score de PaLM (540B) ?
- PaLM (540B) obtient un score IA de 21,6, avec une marge de 7,9 à 35,3. Ce score est historique : aucun benchmark encore actif ne le mesure, et le modèle n'a pas de rang.?
- PaLM (540B) peut-il tourner en local ?
- Non. PaLM (540B) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Qui édite PaLM (540B) ?
- PaLM (540B) est édité par Google Research (États-Unis), et il est sorti le 4 avril 2022. C'est un modèle fermé.