Quel est le score de Phi-4 Mini ?

Phi-4 Mini obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 0,0. Ce score est provisoire : il repose sur 7 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Phi-4 Mini est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont code (0,0) et sciences (0,0). Sa tâche la plus faible est français (0,0).

Combien coûte Phi-4 Mini ?

0,07 € par million de jetons en entrée et 0,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,21 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Phi-4 Mini ?

Phi-4 Mini est édité par Microsoft (États-Unis), et il est sorti le 27 février 2025. Ses poids sont ouverts.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Phi-⁠4 Mini

Microsoft · États-Unis · sorti le 27 février 2025Microsoft · États-Unis · 27 février 2025

Avec réflexion
Poids ouverts
Carte graphique 8 Go

0,0de 0,0 à 0,0Provisoire · 35 %?

Empreinte?

RaisonnementCode0,0AgentsUsageMathsSciences0,0Français0,0VisionÉcritureWeb

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Pas encore classé en code et sciences : trop peu de mesures.
Mesuré seulement en code, sciences et français pour l'instant.

L'application de l'éditeurCopilot Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,21 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

0,0de 0,0 à 0,0

RangScore provisoireCouverture35 %7 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
0,0Provisoire · 8 %
, voir le classement Code
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
0,0Provisoire · 20 %
, voir le classement Sciences
Français
0,0Rang 198 · 31 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Phi-4 Mini Instruct	6,3	non publié	47,3 jetons/s	0,36 s	0,075 $ / 0,3 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 4,6 Go.

Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, version complète
PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, version complète
Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, version complète
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits2,6 GoAllégée, 8 bits4,6 GoComplète, 16 bits8,8 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméRadeon RX 9060 XT 8 GoCarte graphique 8 Go · 320 Go/s · version allégée à 8 bitsde 22 à 57 jetons/s estimés
EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070PC portable GeForce RTX 8 Go · 384 Go/s · version allégée à 8 bitsde 26 à 68 jetons/s estimés
EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version complètede 8,2 à 21 jetons/s estimés
EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version complètede 5,5 à 14 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 11 à 28 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,07 € / 0,27 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 128 000 jetonsenviron 96 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 3,8 milliards
Licence: Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Octobre 2023

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

7 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)48,5 %-87,6ÉlevéeSATURÉeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)39,7 %-21,4ÉlevéeACTIFeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)19,7 %-7,7ÉlevéeACTIFeuroeval.com

SciCode10,8 %17,3InconnueACTIFartificialanalysis.ai

EuroEval, FQuAD (compréhension)9,8 %-300,7ÉlevéeACTIFeuroeval.com

EuroEval, ScaLA (grammaire)8 %-68,7ÉlevéeACTIFeuroeval.com

CritPt0 %59,3InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Phi-4 Mini ?: Phi-4 Mini obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 0,0. Ce score est provisoire : il repose sur 7 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches Phi-4 Mini est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont code (0,0) et sciences (0,0). Sa tâche la plus faible est français (0,0).
Phi-4 Mini peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 4,6 Go.
Combien coûte Phi-4 Mini ?: 0,07 € par million de jetons en entrée et 0,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,21 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Phi-4 Mini ?: Phi-4 Mini est édité par Microsoft (États-Unis), et il est sorti le 27 février 2025. Ses poids sont ouverts.