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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen2.5-⁠72B

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 19 septembre 2024

  • Poids ouverts
  • Mac 96 Go
50,6de 46,2 à 55,0Rang 198 · 95 %?
Empreinte?
Raisonnement54,9Code48,5Agents46,6Usage49,0Maths47,1Sciences51,4Français58,3Vision50,6Écriture47,9Web

Son bilan?

  • Au classement général, 198e sur 257, dans un groupe de 35 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent, maths, sciences et compréhension d'images : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en création web.
L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,2 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

50,6de 46,2 à 55,0

Rang198Groupe 11, ex æquoCouverture95 %22 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 50,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits50,2 GoAllégée, 8 bits87,8 GoComplète, 16 bits167,2 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,71 € / 0,89 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
128 000 jetonsenviron 96 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
72,7 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Avril 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

40 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
ARC (AI2 Reasoning Challenge)94,5 %68,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU85,3 %58,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU85 %57,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
HellaSwag84,8 %32,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU83,4 %53,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)79,8 %43,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)79,8 %43,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA71,9 %-3,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 28 autres mesures
PIQA82,6 %18,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Video-MME73,5 %59,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande82,3 %39,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 563,2 %53,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
GeoBench62 %56,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
DTBench62,9 %55,4InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, questions de code1 354,8 Elo49,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 302,9 Elo46,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 121,2 Elo50,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 320,8 Elo48,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 295,8 Elo47,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 254,1 Elo43,8InconnueACTIFarena.ai
GPQA Diamond49,1 %52,2InconnueSATURÉepoch.ai
SpatialViz-Bench33,3 %49,4InconnueARCHIVÉarxiv.org
Arena, questions d'experts1 294,7 Elo45,8InconnueACTIFarena.ai
ForecastBench61,6 %61,5InconnueACTIFepoch.ai
BALROG16,2 %40,9InconnueACTIFbalrogai.com
WeirdML (v2)16 %46,7InconnueACTIFepoch.ai
LMCA13,4254,6InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-20258,1 %45,8InconnueSATURÉepoch.ai
TheAgentCompany5,7 %49,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
OSWorld5 %45,5Inconnue · qwen2.5-vl-72b-instruct (100 steps)ARCHIVÉepoch.ai
OSWorld4,4 %44,1Inconnue · qwen2.5-vl-72b-instruct (15 steps)ARCHIVÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Qwen2.5-72B ?
Qwen2.5-72B obtient un score IA de 50,6, avec une marge de 46,2 à 55,0, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 198e sur 257 modèles, à partir de 22 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen2.5-72B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (58,3) et raisonnement (54,9). Sa tâche la plus faible est agents (46,6).
Qwen2.5-72B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 50,2 Go.
Combien coûte Qwen2.5-72B ?
0,71 € par million de jetons en entrée et 0,89 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,2 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen2.5-72B ?
Qwen2.5-72B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 19 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?