Qwen2.5-72B
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 19 septembre 2024
- Poids ouverts
- Mac 96 Go
Son bilan?
- Au classement général, 198e sur 257, dans un groupe de 35 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent, maths, sciences et compréhension d'images : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en création web.
Estimationenviron 1,2 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
50,6de 46,2 à 55,0
Les dix tâches?
- Raisonnement54,9Provisoire · 33 %, voir le classement Raisonnement
- Code48,5Provisoire · 17 %, voir le classement Code
- Agents46,6Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage49,0Rang 225 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths47,1Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences51,4Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français58,3Rang 106 · 75 %, voir le classement Français
- Vision50,6Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture47,9Rang 227 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 50,2 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 7,6 à 20 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 8 bitsde 1,1 à 2,8 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,71 € / 0,89 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 128 000 jetonsenviron 96 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 72,7 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI AlibabaL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerQwen ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
40 mesures · d'où vient le scoreVoir les 28 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Qwen2.5-72B ?
- Qwen2.5-72B obtient un score IA de 50,6, avec une marge de 46,2 à 55,0, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 198e sur 257 modèles, à partir de 22 mesures.?
- Dans quelles tâches Qwen2.5-72B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (58,3) et raisonnement (54,9). Sa tâche la plus faible est agents (46,6).
- Qwen2.5-72B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 50,2 Go.
- Combien coûte Qwen2.5-72B ?
- 0,71 € par million de jetons en entrée et 0,89 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,2 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Qwen2.5-72B ?
- Qwen2.5-72B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 19 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.