Éditeurs · édition du
Alibaba
Chine · 129 modèles suivis
- 83 modèles de langage
- 21 modèles d'images
- 7 modèles de vidéos
- 1 modèle de décision
- 17 modèles de voix
- 48 à poids ouverts
Fiche éditeur
- Son mieux classé
- 89,4Qwen 3.8 Max · 26e sur 257
- Suivis
- 129modèles
- Classés
- 39sur 83 en langage
- Dernière sortie
- 09.10.26Qwen-Image-2.1-Turbo
En bref
- Combien de modèles d'Alibaba QUELLE IA suit-il ?
- QUELLE IA suit 129 modèles d'Alibaba (Chine) dans l'édition du 9 novembre 2026 : 83 modèles de langage (39 classés), 21 modèles d'images, 7 modèles de vidéos, un modèle de décision et 17 modèles de voix.
- Quel est le meilleur modèle d'Alibaba ?
- Son modèle de langage le mieux classé est Qwen 3.8 Max, 26e sur 257 au classement général, avec un score IA de 89,4 (marge de 88,2 à 90,6). Alibaba place 39 modèles au classement.
- Quel est son meilleur modèle d'images ?
- En génération d'images, son meilleur modèle est Qwen-Image-3.0-Pro, 21e sur 117 du classement texte vers image, avec un score de 80,6 (marge de 79,8 à 81,5), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est son meilleur modèle de vidéos ?
- En génération de vidéos, son meilleur modèle est Wan 3.0, 3e sur 59 du classement texte vers vidéo, avec un score de 94,9 (marge de 93,7 à 96,1), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est le dernier modèle sorti d'Alibaba ?
- Le plus récent est Qwen-Image-2.1-Turbo, un modèle d'images sorti le 9 octobre 2026.
- Les modèles d'Alibaba sont-ils ouverts ?
- 48 de ses 83 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 67 % de ceux dont la licence est connue. 24 autres sont fermés. 11 modèles n'ont pas d'information.
- Quels modèles d'Alibaba tournent en local ?
- 24 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Qwen 3.8 27B (score IA de 83,3), tourne à partir d'une carte graphique de 24 Go. Le plus léger, Qwen3.5-4B, tient dès une carte graphique de 8 Go. Un autre demande un serveur.
- Que vaut Alibaba en voix ?
- QUELLE IA suit 17 modèles de voix d'Alibaba (transcription, voix à voix et synthèse vocale). Le mieux placé est Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus, 12e sur 33 du classement synthèse vocale en français (1 170). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.
- Alibaba publie-t-il des modèles de décision ?
- Oui, un modèle de décision : Qwen3Guard-Gen-8B. Le dossier « Modèles de décision » le présente sans score QUELLE IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.
Ses modèles de langage?
83 modèles, 39 classés sur 257 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés39 modèles | ||||
| 26 | Qwen 3.8 Max | 89,4de 88,2 à 90,6 | Fermés | |
| 33 | Qwen3.8 Max (0902) | 88,6de 86,1 à 91,1 | Fermés | |
| 52 | Qwen3.7-Max | 84,6de 82,9 à 86,4 | Fermés | |
| 58 | Qwen 3.8 27B | 83,3de 80,3 à 86,3 | Ouverts | |
| 70 | Qwen 3.6 Max (Preview) | 81,2de 78,4 à 83,9 | Fermés | |
| 78 | Qwen 3.6 Plus | 78,8de 76,3 à 81,3 | Fermés | |
| 79 | Qwen3.7-Plus | 78,8de 75,5 à 82,1 | Fermés | |
| 83 | Qwen3.5 397B-A17B | 77,2de 74,4 à 80,0 | Ouverts | |
| 92 | Qwen3.6 27B | 75,6de 72,4 à 78,8 | Ouverts | |
| 97 | Qwen 3.5 Plus (hosted 397B-A17B) | 74,8de 71,4 à 78,2 | Fermés | |
| 102 | Qwen3.5-122B-A10B | 74,3de 70,3 à 78,2 | Ouverts | |
| 104 | Qwen 3.6 35B-A3B | 74,0de 69,6 à 78,4 | Ouverts | |
| 106 | Qwen3.5-27B | 73,5de 69,6 à 77,4 | Ouverts | |
| 115 | Qwen3-Max | 71,9de 68,1 à 75,6 | Fermés | |
| 122 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) | 70,5de 66,9 à 74,2 | Ouverts | |
| 126 | Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B) | 70,3de 67,2 à 73,4 | Fermés | |
| 129 | Qwen3.5-35B-A3B | 69,0de 65,6 à 72,3 | Ouverts | |
| 131 | Qwen3-Coder-480B-A35B | 68,7de 63,8 à 73,6 | Ouverts | |
| 135 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) | 67,6de 62,7 à 72,6 | Ouverts | |
| 139 | Qwen3-235B-A22B | 66,6de 62,8 à 70,3 | Ouverts | |
| 140 | chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 66,6de 56,8 à 76,3 | Ouverts | |
| 142 | Qwen3.5-9B | 66,3de 62,5 à 70,1 | Ouverts | |
| 146 | Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025) | 65,5de 61,9 à 69,1 | Ouverts | |
| 152 | Qwen3-14B | 62,8de 58,1 à 67,5 | Ouverts | |
| 153 | Qwen3-32B | 62,8de 58,7 à 67,0 | Ouverts | |
| 155 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025) | 62,6de 58,3 à 66,8 | Ouverts | |
| 159 | Qwen3-Next-80B-A3B Thinking | 62,0de 52,6 à 71,5 | Ouverts | |
| 161 | QwQ-32B | 61,2de 55,2 à 67,3 | Ouverts | |
| 165 | Qwen3-30B-A3B | 59,6de 54,7 à 64,6 | Ouverts | |
| 170 | Qwen3-8B | 58,1de 49,7 à 66,4 | Ouverts | |
| 172 | Qwen2.5-Max | 57,0de 51,7 à 62,3 | Fermés | |
| 183 | Qwen Plus (Jan 2025) | 53,5de 48,8 à 58,3 | Fermés | |
| 198 | Qwen2.5-72B | 50,6de 46,2 à 55,0 | Ouverts | |
| 223 | Qwen2-72B | 40,0de 31,3 à 48,7 | Ouverts | |
| 229 | Qwen2.5-7B | 37,3de 27,7 à 46,9 | Ouverts | |
| 237 | Qwen1.5-110B | 30,9de 19,1 à 42,8 | Ouverts | |
| 238 | Qwen1.5-72B | 30,7de 19,7 à 41,6 | Ouverts | |
| 246 | Qwen1.5-32B | 23,7de 10,5 à 37,0 | Ouverts | |
| 247 | Qwen1.5-14B | 22,9de 10,2 à 35,6 | Ouverts | |
| Provisoires28 modèles | ||||
| Provisoire | Qwen3.8 Flash Next | 91,6de 85,0 à 98,1 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen3.5 Max Preview | 85,4de 75,9 à 95,0 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen3.7 Flash | 73,2de 69,5 à 76,9 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 72,1de 63,2 à 81,1 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen 3.6 Flash | 71,6de 69,0 à 74,2 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen Plus (Apr 2025) | 68,2de 62,0 à 74,3 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 68,2de 58,2 à 78,1 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen-VL-Max | 65,8de 47,6 à 83,9 | Fermés | |
| Provisoire | qwen3-coder-next | 65,8de 56,9 à 74,6 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen3.5-4B | 62,8de 50,5 à 75,2 | Ouverts | |
| Provisoire | QWQ-Plus | 62,3de 57,3 à 67,3 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen3.8 Flash | 57,8de 33,0 à 82,5 | Ouverts | |
| Provisoire | qwen3-4b-instruct-2507 | 57,3de 46,3 à 68,2 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen3.8 2.4T A95B | 56,2de 31,4 à 81,0 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen3-4B | 54,1de 48,3 à 59,8 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen2.5-32B | 48,7de 43,0 à 54,5 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen-Turbo | 46,1de 40,0 à 52,1 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | 39,2de 26,8 à 51,5 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen2-VL-72B-Instruct | 36,8de 14,9 à 58,6 | Non précisés | |
| Provisoire | Qwen3-1.7B | 35,2de 13,1 à 57,2 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen3.5-2B | 24,5de 5,3 à 43,8 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen2-VL-7B-Instruct | 23,5de 1,5 à 45,5 | Non précisés | |
| Provisoire | QwQ-32B-Preview | 14,4de 0,0 à 31,6 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen-14B | 11,5de 0,0 à 30,5 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen1.5-7B | 11,2de 0,0 à 28,8 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen2.5-1.5B | 8,6de 0,0 à 28,0 | Ouverts | |
| Provisoire | Qwen3-0.6B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Fermés | |
| Provisoire | Qwen3.5-0.8B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historiques14 modèles | ||||
| Historique | deepinfra/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 61,8de 56,4 à 67,2 | Non précisés | |
| Historique | Qwen2.5-Coder-14B-Instruct | 60,4de 30,4 à 90,5 | Non précisés | |
| Historique | Qwen2.5-14B | 46,1de 28,2 à 64,0 | Ouverts | |
| Historique | Qwen2.5-Coder-3B-Instruct | 33,8de 18,6 à 49,1 | Non précisés | |
| Historique | Qwen2.5-Coder-32B | 33,6de 17,2 à 50,0 | Ouverts | |
| Historique | Qwen2.5-Coder-14B | 26,1de 10,8 à 41,5 | Non précisés | |
| Historique | Qwen2.5-Coder (7B) | 18,4de 1,4 à 35,5 | Ouverts | |
| Historique | Qwen-VL-Chat | 7,8de 0,0 à 19,9 | Non précisés | |
| Historique | Qwen2.5-Coder-3B | 5,7de 0,0 à 29,1 | Non précisés | |
| Historique | Qwen-7B | 0,1de 0,0 à 12,6 | Ouverts | |
| Historique | CodeQwen1.5-7B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | Qwen-1_8B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | Qwen2.5-Coder (1.5B) | 0,0de 0,0 à 16,5 | Ouverts | |
| Historique | Qwen2.5-Coder-0.5B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| En attente2 modèles | ||||
| En attente | Qwen 3.8 Max Prime | Fermés | ||
| En attente | Qwen3.8 Omni Flash | Fermés | ||
Ses sorties dans le temps
Ses modèles d'images
Rang et score dans chaque classement · Classement des images| Modèle | Texte vers image | Texte | Photo | Portraits | Art | Dessin animé | Graphisme | 3D | Retouche | Multi-images |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0-ProFermés | 21e80,6 | 11e81,4 | 13e82,4 | 8e82,9 | Provisoire81,8 | 8e81,7 | 12e81,4 | Provisoire80,7 | 27e75,7 | |
| Qwen-Image-3.0Fermés | 23e77,6 | 33e72,4 | ||||||||
| Qwen-Image-2.1Ouverts | 24e77,2 | 17e78,1 | 17e79,6 | 11e80,6 | 12e78,8 | 17e76,9 | 16e79,1 | Provisoire76,6 | 28e75,4 | |
| Qwen-Image-2.0-ProFermés | 30e73,8 | 21e73,3 | 18e77,1 | 16e76,6 | Provisoire72,1 | 21e71,9 | 20e73,3 | Provisoire74,1 | 39e69,3 | |
| Wan 2.6 ImageFermés | 34e72,8 | 49e63,3 | 30e67,1 | |||||||
| Qwen-Image-2.1-TurboOuverts | 35e72,8 | 36e71,4 | ||||||||
| Wan 2.6 T2IFermés | 49e70,2 | 32e68,0 | 40e69,4 | 41e68,5 | 23e69,5 | 33e67,5 | 34e68,9 | 20e68,9 | ||
| Qwen-Image-Edit-MaxFermés | 56e59,7 | |||||||||
| Qwen-Image-Edit-2511Ouverts | 57e59,5 | 34e62,1 | ||||||||
| Qwen-Image-2.0Fermés | 58e69,3 | 63e57,2 | ||||||||
| Qwen-Image-Edit-2509Ouverts | 64e57,2 | |||||||||
| Qwen-Image-2512Ouverts | 69e67,1 | 42e65,4 | 39e69,6 | 35e69,8 | 32e65,9 | 40e65,1 | 42e66,5 | 29e67,2 | ||
| Wan 2.7 ImageFermés | 72e66,6 | 46e64,6 | 46e67,8 | 42e68,3 | 46e58,7 | 53e59,7 | 47e64,4 | 39e61,4 | 45e67,9 | 21e73,5 |
| Qwen-Image-EditOuverts | 72e52,2 | |||||||||
| Wan 2.5 Preview ImageFermés | 73e66,4 | 36e67,5 | 53e66,2 | 52e65,3 | 36e64,3 | 41e64,4 | 36e67,8 | 30e67,1 | 74e50,5 | 36e61,1 |
| Wan 2.7 Image ProFermés | 74e66,4 | 44e65,2 | 42e68,5 | 40e68,6 | 45e58,9 | 51e60,1 | 44e65,1 | 41e61,3 | 43e68,7 | 19e74,5 |
| Qwen-Image-Plus 2026-01-09Fermés | 76e65,6 | |||||||||
| Z-Image-TurboOuverts | 80e62,9 | 54e59,1 | 45e67,8 | 36e69,8 | 47e58,2 | 54e58,7 | 58e58,7 | 45e59,3 | ||
| Qwen-Image avec extension du promptOuverts | 88e60,3 | 50e61,4 | 62e61,0 | 58e61,8 | 49e56,2 | 55e58,4 | 50e61,7 | 42e61,1 | ||
| Qwen-ImageOuverts | 89e59,8 | 58e58,1 | 59e62,4 | 54e64,1 | 50e56,1 | 58e57,2 | 56e59,6 | 46e59,1 | ||
| Z-ImageOuverts | 93e58,7 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de vidéos
Rang et score dans chaque classement · Classement de la vidéo| Modèle | Texte vers vidéo | Image vers vidéo |
|---|---|---|
| Wan 3.0Fermés | 3e94,9 | 10e97,8 |
| HappyHorse 1.0Fermés | 15e85,0 | 19e90,6 |
| HappyHorse 1.1Fermés | 17e84,0 | 18e90,7 |
| Wan 2.7Fermés | 22e78,6 | 20e89,6 |
| Wan 2.6Fermés | 34e72,6 | 37e71,7 |
| Wan 2.5 PreviewFermés | 39e61,4 | 36e73,7 |
| Wan 2.2 A14BOuverts | 54e45,4 | 55e50,8 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de décision
Sans score QUELLE IA · Le dossierSes modèles de voix
Transcription et voix à voix et synthèse vocale · à part du score · Les classements de la voix- Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus12e sur 33, synthèse vocale en français (1 170)9e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 268)
- Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice7e sur 16, prononciation du français (5,94 %)
- Qwen3-ASR-1.7B-hf21e sur 39, transcription en français (5,68 %)9e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (5,40 %)
- Qwen3-ASR-0.6B-hf32e sur 39, transcription en français (8,76 %)27e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (6,24 %)
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct15e sur 16, prononciation du français (14,23 %)
- Fun-Realtime-ASR-preview1er sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (1,73 %)
- Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus3e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 303)
- Qwen Audio 3.0 Realtime Plus2e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (84,1)2e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (99,2 %)2e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (98,4 %)28e sur 34, délai avant le premier son (1,54 s)
- Qwen Audio 3.0 Realtime Flash6e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (76,3)13e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (96,1 %)4e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (97,0 %)29e sur 34, délai avant le premier son (1,55 s)
- Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime5e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (98,7 %)30e sur 34, délai avant le premier son (2,64 s)
- Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime29e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (59,0 %)9e sur 34, délai avant le premier son (0,79 s)
- Qwen3 Omni 30B A3B Instruct (realtime)32e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (56,8 %)14e sur 34, délai avant le premier son (0,88 s)
- Qwen3.5 Omni Plus23e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (3,55 %)
- Qwen3 Omni 30B A3B Instruct (flash)30e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (58,7 %)24e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (72,7 %)33e sur 34, délai avant le premier son (4,82 s)
- Qwen3 TTS Flash92e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (940)
- Qwen3 TTS93e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (929)
- Qwen3.5 Omni Flash54e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (13,52 %)
Source : Artificial Analysis · Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face · Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 9 novembre 2026.
Ses modèles en local?
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machineUn autre de ses modèles ouverts demande un serveur : ils dépassent la mémoire utile des machines suivies.
Où trouver ses modèles
Liens directs, sans affiliation- L'essayerQwen ChatL'application grand public de l'éditeur
- Par APIAPI AlibabaLa documentation officielle de son API
- Site officielAlibabaqwen.ai
Dans les outils de code
- OpenCodepropose 4 de ses modèles : Qwen 3.6 Plus, Qwen3.7-Plus, Qwen 3.5 Plus (hosted 397B-A17B), et 1 autre
- Clinepropose 2 de ses modèles : Qwen3.7-Max, Qwen3.7-Plus
- Kiropropose un de ses modèles : qwen3-coder-next
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que cet outil publie, relevée chaque lundi. Rien n'y est mesuré. Dans quels outils
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Avec le succès de DeepSeek, les géants chinois de la tech augmentent leurs commandes chez NVIDIAPhoto : Clubic - Clubic
Le Chinois Alibaba veut régner en maître sur l'IA, et il dispose de 50 milliards d'euros pour celaPhoto : Clubic - Clubic
L'iPhone aura aussi droit à son IA en Chine, mais étrangement pas la même que chez nous...Photo : Clubic - Clubic
Dans le sillage d'Operator et DeepSeek R1, Alibaba dévoile son propre agent IAPhoto : Clubic
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