Qwen3-14B
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 28 avril 2025
- Sans réflexion
- Poids ouverts
- PC portable 16 Go
Son bilan?
- Au classement général, 152e sur 257, dans un groupe de 26 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, usage courant, compréhension d'images, écriture et création web.
Estimationenviron 0,94 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
62,8de 58,1 à 67,5
Les dix tâches?
- Raisonnement58,1Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code60,7Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- Maths66,8Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences61,2Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français58,6Rang 105 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 14B (Non-reasoning) | 6,7 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,12 $ / 0,24 $ |
| Qwen3 14B (Reasoning) | 6,4 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,12 $ / 0,24 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un PC portable de 16 Go (11 Go utiles), en version allégée à 4 bits. Mémoire estimée : 10,2 Go.
- Carte graphique 16 Gopar exemple Radeon RX 9060 XT 16 Go, et 6 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 16 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5080Oui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, allégé 4 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, allégé 4 bits
- ServeurOui
- EstiméIntel Arc Pro B50Carte graphique 16 Go · 224 Go/s · version allégée à 4 bitsde 6,9 à 18 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5080PC portable GeForce RTX 16 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 28 à 72 jetons/s estimés
- EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version allégée à 4 bitsde 7,1 à 18 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version allégée à 4 bitsde 4,7 à 12 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 2,8 à 7,2 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,31 € / 1,25 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 14,8 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI AlibabaL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerQwen ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
En bref
- Quel est le score de Qwen3-14B ?
- Qwen3-14B obtient un score IA de 62,8, avec une marge de 58,1 à 67,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 152e sur 257 modèles, à partir de 14 mesures.?
- Dans quelles tâches Qwen3-14B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (66,8) et sciences (61,2). Sa tâche la plus faible est raisonnement (58,1).
- Qwen3-14B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un PC portable de 16 Go (11 Go utiles), en version allégée à 4 bits. Mémoire estimée : 10,2 Go.
- Combien coûte Qwen3-14B ?
- 0,31 € par million de jetons en entrée et 1,25 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,94 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Qwen3-14B ?
- Qwen3-14B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 28 avril 2025. Ses poids sont ouverts.