GPT-Realtime-1.5
OpenAI · États-Unis
- Poids fermés (selon Artificial Analysis)
En bref : 8e sur 12 à l'indice voix à voix d'Artificial Analysis ; 22e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 9e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) (ex æquo à valeur égale) ; 10e sur 34 au délai avant le premier son (ex æquo à valeur égale).
Présentation
Modèle vocal d'OpenAI qui reçoit et produit de l'audio, servi par l'API Realtime et destiné aux agents vocaux et au service client. Il a été publié en février 2026, avant GPT-Realtime-2. Lu sur developers.openai.com, le 23/10/2026.
- Sortie
- 23 février 2026 lu sur la page de l'éditeur
Langues
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.
Ses 4 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Voix à voix
Indice voix à voix d'Artificial Analysis
8e sur 12indice sur 100 72,0
Coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio
22e sur 38part de réussite 81,4 %
Coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Tenue de la conversation, Full Duplex Bench
9e sur 31part de réussite 95,7 %
Coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Délai avant le premier son
10e sur 34délai avant le premier son 0,81 s
Coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
Modèles proches
- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : devant, Grok Voice 1.0 (7e, 75,7) · derrière, Gemini 3.1 Flash Live Preview (9e, 69,5)
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : devant, GPT-Realtime (21e, 83,3 %) · derrière, Eleven Realtime v1 Mini (23e, 75,9 %)
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : devant, GPT-Realtime Mini (même rang, 95,7 %) · derrière, GPT-Realtime-2.1 (même rang, 95,7 %)
- Délai avant le premier son : devant, GPT-Realtime Mini (même rang, 0,81 s) · derrière, Grok Voice 3.0 (même rang, 0,81 s)
Comment lire ces chiffres
Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis (voix à voix) :
GPT-Realtime-1.5 - Fiche
- Registre de QUELLE IA.
- Pages lues
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-1.5.md (« GPT-Realtime-1.5 is our flagship audio model for voice agents and customer support. »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-1.5.md (« The best voice model for audio in, audio out »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md (« ### Feb 23 Feature · Model: gpt-realtime-1.5 · Model: gpt-audio-1.5 · API: v1/realtime · API: v1/chat/completions Released [GPT-Realtime-1.5](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-1.5) to the Realtime API. »), 23/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, la voix à voix, ou cette fiche en texte.