Éditeurs · édition du
OpenAI
États-Unis · 113 modèles suivis
- 79 modèles de langage
- 10 modèles d'images
- 3 modèles de vidéos
- 3 modèles de décision
- 18 modèles de voix
- 3 à poids ouverts
Fiche éditeur
- Son mieux classé
- 99,5GPT-6 Astra · 3e sur 257
- Suivis
- 113modèles
- Classés
- 43sur 79 en langage
- Dernière sortie
- 04.11.26GPT Image 2.6 Flare
En bref
- Combien de modèles d'OpenAI QUELLE IA suit-il ?
- QUELLE IA suit 113 modèles d'OpenAI (États-Unis) dans l'édition du 9 novembre 2026 : 79 modèles de langage (43 classés), 10 modèles d'images, 3 modèles de vidéos, 3 modèles de décision et 18 modèles de voix.
- Quel est le meilleur modèle d'OpenAI ?
- Son modèle de langage le mieux classé est GPT-6 Astra, 3e sur 257 au classement général, avec un score IA de 99,5 (marge de 98,2 à 100,9). OpenAI place 43 modèles au classement, dont 4 dans les dix premiers.
- Quel est son meilleur modèle d'images ?
- En génération d'images, son meilleur modèle est GPT Image 2.6 Sunburst, 1er sur 117 du classement texte vers image, avec un score de 97,5 (marge de 96,2 à 98,8), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est son meilleur modèle de vidéos ?
- En génération de vidéos, son meilleur modèle est Sora 2 Pro, 21e sur 59 du classement texte vers vidéo, avec un score de 78,8 (marge de 78,0 à 79,6), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est le dernier modèle sorti d'OpenAI ?
- Le plus récent est GPT Image 2.6 Flare, un modèle d'images sorti le 4 novembre 2026.
- Les modèles d'OpenAI sont-ils ouverts ?
- 3 de ses 79 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 4 % de ceux dont la licence est connue. 70 autres sont fermés. 6 modèles n'ont pas d'information.
- Quels modèles d'OpenAI tournent en local ?
- 2 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, gpt-oss-120b (score IA de 66,0), tourne à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go. Le plus léger, gpt-oss-20b, tient dès un Mac de 24 Go.
- Que vaut OpenAI en voix ?
- QUELLE IA suit 18 modèles de voix d'OpenAI (transcription, voix à voix et synthèse vocale). Le mieux placé est GPT Transcribe, 15e sur 39 du classement transcription en français (4,82 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.
- OpenAI publie-t-il des modèles de décision ?
- Oui, 3 modèles de décision : API Decisions (GPT-6 Luna), privacy-filter et gpt-oss-safeguard. Le dossier « Modèles de décision » les présente sans score QUELLE IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.
Ses modèles de langage?
79 modèles, 43 classés sur 257 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés43 modèles | ||||
| 3 | GPT-6 Astra | 99,5de 98,2 à 100,9 | Fermés | |
| 4 | GPT-6.1 TerraNouveau | 99,0de 97,4 à 100,6 | Fermés | |
| 5 | GPT-6.1 Sol | 98,7de 97,1 à 100,4 | Fermés | |
| 10 | GPT-6 Sol | 95,0de 93,8 à 96,2 | Fermés | |
| 12 | GPT-5.6 Sol | 94,0de 92,7 à 95,2 | Fermés | |
| 15 | GPT-5.4 Pro | 92,4de 90,9 à 93,9 | Fermés | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | 91,8de 90,1 à 93,6 | Fermés | |
| 18 | GPT-5.5 | 91,0de 89,7 à 92,4 | Fermés | |
| 32 | GPT-5.4 | 88,6de 87,5 à 89,7 | Fermés | |
| 35 | GPT-5.6 Luna | 88,1de 86,3 à 89,9 | Fermés | |
| 36 | GPT-6 Luna | 88,1de 86,2 à 90,0 | Fermés | |
| 53 | GPT-5.2 | 84,4de 82,6 à 86,2 | Fermés | |
| 66 | GPT-5 Pro | 82,0de 79,1 à 84,9 | Fermés | |
| 67 | GPT-5.3 Chat | 81,7de 72,0 à 91,5 | Fermés | |
| 71 | GPT-5 | 80,1de 78,1 à 82,1 | Fermés | |
| 72 | GPT-5.1 | 80,1de 78,1 à 82,1 | Fermés | |
| 76 | GPT-5.4 Mini | 79,1de 77,3 à 80,9 | Fermés | |
| 82 | GPT-5.5 Instant | 77,2de 71,3 à 83,1 | Fermés | |
| 86 | o3 | 76,7de 74,9 à 78,4 | Fermés | |
| 89 | GPT-5.4 Nano | 75,9de 73,2 à 78,6 | Fermés | |
| 95 | GPT-5 mini | 74,8de 71,5 à 78,1 | Fermés | |
| 100 | o4-mini | 74,5de 71,8 à 77,2 | Fermés | |
| 130 | o1 | 69,0de 66,9 à 71,0 | Fermés | |
| 136 | o3-mini | 67,6de 63,9 à 71,3 | Fermés | |
| 144 | gpt-oss-120b | 66,0de 60,3 à 71,8 | Ouverts | |
| 147 | GPT-4.5 | 65,0de 59,7 à 70,2 | Fermés | |
| 150 | GPT-5 nano | 63,9de 57,9 à 69,9 | Fermés | |
| 151 | GPT-4.1 | 63,1de 59,8 à 66,4 | Fermés | |
| 156 | GPT-4.1 mini | 62,3de 59,6 à 65,0 | Fermés | |
| 163 | gpt-oss-20b | 60,2de 54,6 à 65,8 | Ouverts | |
| 164 | o1-preview | 60,2de 54,6 à 65,7 | Fermés | |
| 166 | o1-mini | 59,4de 55,3 à 63,5 | Fermés | |
| 182 | GPT-4o (May 2024) | 53,5de 48,9 à 58,2 | Fermés | |
| 188 | GPT-4.1 nano | 51,4de 46,7 à 56,1 | Fermés | |
| 191 | GPT-4o (Aug 2024) | 51,1de 46,0 à 56,3 | Fermés | |
| 199 | GPT-4 Turbo (Apr 2024) | 50,3de 45,6 à 55,1 | Fermés | |
| 202 | GPT-4o (Nov 2024) | 49,8de 44,9 à 54,7 | Fermés | |
| 203 | GPT-4 Turbo (Nov 2023) | 49,5de 44,1 à 54,9 | Fermés | |
| 209 | GPT-4o mini | 46,1de 41,1 à 51,1 | Fermés | |
| 217 | GPT-4 (Jun 2023) | 43,2de 35,7 à 50,6 | Fermés | |
| 222 | GPT-4 (Mar 2023) | 42,4de 35,0 à 49,7 | Fermés | |
| 240 | GPT-3.5 Turbo (Jan 2024) | 28,8de 18,3 à 39,3 | Fermés | |
| 244 | GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) | 24,5de 12,0 à 37,1 | Fermés | |
| Provisoires13 modèles | ||||
| Provisoire | GPT-5.5 Pro | 95,0de 93,1 à 96,9 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5.2 Pro | 88,9de 86,4 à 91,4 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5.2 Chat | 85,7de 76,5 à 94,9 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5.3 Codex | 80,4de 71,2 à 89,5 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5.1-Codex-Max | 79,3de 74,2 à 84,5 | Fermés | |
| Provisoire | ChatGPT-4o Latest | 78,5de 69,3 à 87,7 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5-Codex | 77,2de 69,7 à 84,7 | Fermés | |
| Provisoire | o3-pro | 76,4de 73,6 à 79,2 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5.2 Codex | 73,2de 67,6 à 78,8 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5.1-Codex | 72,9de 67,3 à 78,6 | Fermés | |
| Provisoire | codex-mini-2025-05-16 | 68,2de 63,7 à 72,6 | Fermés | |
| Provisoire | GPT-5.1-Codex-mini | 66,8de 59,9 à 73,8 | Fermés | |
| Provisoire | o1-pro | 66,8de 60,7 à 72,9 | Fermés | |
| Historiques17 modèles | ||||
| Historique | computer-use-preview-2025-03-11 | 67,4de 62,0 à 72,7 | Non précisés | |
| Historique | GPT-4o (Mar 2025) | 63,4de 59,7 à 67,1 | Fermés | |
| Historique | GPT-4o (Jan 2025) | 60,7de 53,9 à 67,5 | Fermés | |
| Historique | GPT-4V | 35,2de 20,3 à 50,1 | Fermés | |
| Historique | GPT-3.5 Turbo Instruct | 33,8de 19,8 à 47,9 | Fermés | |
| Historique | davinci-003 | 30,7de 17,9 à 43,4 | Non précisés | |
| Historique | davinci-002 | 22,7de 10,4 à 35,0 | Fermés | |
| Historique | GPT-3.5 Turbo (Jun 2023) | 18,2de 8,1 à 28,3 | Fermés | |
| Historique | InstructGPT 175B | 0,9de 0,0 à 11,7 | Fermés | |
| Historique | GPT-2 (1.5B) | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | GPT-3 175B (davinci) | 0,0de 0,0 à 0,0 | Fermés | |
| Historique | GPT-3 6.7B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | GPT-3 Medium | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | GPT-3 XL (babbage) | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | InstructGPT 1.3B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Fermés | |
| Historique | InstructGPT 350M | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | InstructGPT 6B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Fermés | |
| En attente6 modèles | ||||
| En attente | GPT-6 Luna (October) | Fermés | ||
| En attente | GPT-6 Sol (October) | Fermés | ||
| En attente | GPT-6.1 Sol Pro | Fermés | ||
| En attente | GPT-6 Luna Decisions | Fermés | ||
| En attente | GPT-6 Luna Pro | Fermés | ||
| En attente | GPT-6 Sol Pro | Fermés | ||
Ses sorties dans le temps
Ses modèles d'images
Rang et score dans chaque classement · Classement des images| Modèle | Texte vers image | Texte | Photo | Portraits | Art | Dessin animé | Graphisme | 3D | Retouche | Multi-images |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 SunburstFermés | 1er97,5 | Provisoire95,5 | Provisoire97,7 | Provisoire100,3 | Provisoire101,2 | Provisoire102,4 | Provisoire97,2 | Provisoire98,1 | 2e93,1 | |
| GPT Image 2.5 SunburstFermés | 2e97,2 | 1er99,8 | 1er100,3 | 1er99,4 | 1er102,7 | 1er102,0 | 1er100,5 | 1er99,7 | 1er95,3 | 1er99,9 |
| GPT Image 2.6 FlareFermés | 3e94,7 | Provisoire93,5 | Provisoire95,9 | Provisoire98,0 | Provisoire97,9 | Provisoire96,3 | Provisoire95,0 | Provisoire93,1 | 4e91,7 | 4e90,6 |
| GPT Image 2.5 FlareFermés | 4e94,5 | 2e96,3 | 2e98,3 | 2e97,3 | 2e99,7 | 2e98,2 | 3e96,3 | 2e95,8 | 5e91,6 | 2e94,5 |
| GPT Image 2Fermés | 5e92,5 | 3e95,8 | 3e94,6 | 3e96,1 | 3e97,7 | 3e95,9 | 2e96,6 | 3e93,8 | 7e86,5 | 3e92,2 |
| chatgpt-image-latestFermés | 18e80,2 | 12e81,1 | ||||||||
| GPT Image 1.5Fermés | 19e81,2 | 16e78,3 | 16e81,1 | 10e80,7 | 13e78,2 | 15e78,2 | 15e79,3 | 11e76,8 | 22e78,3 | 14e80,1 |
| GPT Image 1Fermés | 61e68,8 | 47e64,6 | 48e67,6 | 45e67,4 | 38e64,0 | 45e64,0 | 46e64,9 | 34e64,8 | 70e52,9 | 38e57,0 |
| GPT Image 1 MiniFermés | 78e64,4 | 48e63,7 | 49e67,6 | 46e67,0 | 39e63,7 | 47e63,1 | 49e64,3 | 36e64,0 | 77e47,5 | 39e55,4 |
| DALL·E 3Fermés | 112e50,0 | 69e50,0 | 72e50,0 | 71e50,1 | 60e50,1 | 68e50,0 | 70e50,0 | 58e49,8 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de vidéos
Rang et score dans chaque classement · Classement de la vidéo| Modèle | Texte vers vidéo |
|---|---|
| Sora 2 ProFermés | 21e78,8 |
| Sora 2Fermés | 28e75,3 |
| SoraFermés | 56e36,5 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de décision
Sans score QUELLE IA · Le dossier- API de décision bâties sur un modèle de langageAPI Decisions (GPT-6 Luna)Poids fermés · sorti le 6 octobre 2026Un point d'accès d'OpenAI qui rend des réponses typées (probabilité, choix, note) à la manière de Jev. Le modèle qui répond est GPT-6 Luna, un modèle de langage généraliste.
- encodeurs et extracteurs à schémaprivacy-filterPoids ouverts · sorti le 17 avril 2026Un classifieur de jetons qui repère les données personnelles dans un texte, pour les masquer avant un traitement.
- modèles de garde et de modérationgpt-oss-safeguardPoids ouvertsLes modèles de garde ouverts d'OpenAI, en deux tailles (20b et 120b).
Ses modèles de voix
Transcription et voix à voix et synthèse vocale · à part du score · Les classements de la voix- GPT Transcribe15e sur 39, transcription en français (4,82 %)18e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (3,31 %)19e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (5,96 %)
- Whisper Large v324e sur 39, transcription en français (6,24 %)33e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (4,07 %)36e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (7,16 %)
- Whisper Large v3 Turbo25e sur 39, transcription en français (6,73 %)42e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (4,62 %)41e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (7,64 %)
- GPT-Live 11er sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (84,3)18e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (90,1 %)3e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (97,3 %)21e sur 34, délai avant le premier son (1,24 s)
- GPT-Realtime-258e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 074)5e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (77,2)11e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (96,6 %)6e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (96,1 %)18e sur 34, délai avant le premier son (1,12 s)
- GPT-Realtime Mini12e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (58,1)28e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (63,6 %)9e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (95,7 %)10e sur 34, délai avant le premier son (0,81 s)
- GPT-Realtime-1.58e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (72,0)22e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (81,4 %)9e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (95,7 %)10e sur 34, délai avant le premier son (0,81 s)
- GPT-Realtime-2.14e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (79,1)14e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (95,8 %)9e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (95,7 %)16e sur 34, délai avant le premier son (0,97 s)
- GPT-Realtime-2.1 Mini11e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (59,0)24e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (74,7 %)17e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (91,8 %)13e sur 34, délai avant le premier son (0,85 s)
- TTS-1 HD45e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 107)
- GPT-Realtime10e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (69,2)21e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (83,3 %)14e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (93,9 %)17e sur 34, délai avant le premier son (0,98 s)
- TTS-154e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 086)
- GPT-4o Transcribe30e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (3,96 %)
- Whisper Large v232e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (4,06 %)
- GPT-4o Realtime19e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (89,8 %)26e sur 34, délai avant le premier son (1,49 s)
- GPT-4o Mini Realtime25e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (68,9 %)23e sur 34, délai avant le premier son (1,27 s)
- GPT-4o Mini Transcribe39e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (4,47 %)
- GPT-4o Audio33e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (54,3 %)31e sur 34, délai avant le premier son (3,38 s)
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
Ses modèles en local?
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machine| Modèle | Score IA | Plus petite machine |
|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 66,0 | PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go |
| gpt-oss-20b | 60,2 | Mac 24 Gopar exemple Mac mini M6, 24 Go |
Où trouver ses modèles
Liens directs, sans affiliation- L'essayerChatGPTL'application grand public de l'éditeur
- Par APIAPI OpenAILa documentation officielle de son API
- Site officielOpenAIopenai.com
Dans les outils de code
OpenAI édite ses propres outils : Codex (terminal) et OpenAI Agents SDK.
- JetBrains AI Assistantpropose 21 de ses modèles : GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, et 18 autres
- OpenCodepropose 21 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.5 Pro, et 18 autres
- Cursorpropose 16 de ses modèles : GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, et 13 autres
- Devin Desktop (ex-Windsurf)propose 15 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Sol, et 12 autres
- Zedpropose 14 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.5 Pro, et 11 autres
- Droid (Factory)propose 11 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.5 Pro, et 8 autres
- GitHub Copilotpropose 8 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, et 5 autres
- Augment Codepropose 7 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, et 4 autres
- Warppropose 7 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Sol, et 4 autres
- Codexpropose 4 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, et 1 autre
- Juniepropose 4 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Terra, et 1 autre
- Kiropropose 3 de ses modèles : GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna
- Amppropose 2 de ses modèles : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol
- Google Antigravitypropose un de ses modèles : gpt-oss-120b
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que cet outil publie, relevée chaque lundi. Rien n'y est mesuré. Dans quels outils
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