Buzz

Ce que c'est

Elle accepte des fichiers, des liens YouTube ou le micro en direct, et exporte des sous-titres.

À quoi ça sert

• Transcrire un fichier audio ou vidéo et l'exporter en TXT, SRT ou VTT. github.com
• Transcrire une vidéo YouTube à partir de son lien. github.com
• Afficher la transcription du micro en direct dans une fenêtre de présentation pendant un événement. github.com
• Transcrire automatiquement les nouveaux fichiers déposés dans un dossier. github.com

Fonctions

Plusieurs moteurs

Whisper, Whisper.cpp, Faster Whisper, modèles Hugging Face compatibles et service Whisper d'OpenAI, en ligne. chidiwilliams.github.io

Intervenants

Identification des intervenants dans un enregistrement. github.com

Séparation de la voix

Isole la parole avant la transcription pour mieux traiter les enregistrements bruyants. github.com

Visionneuse

Recherche dans la transcription, lecture synchronisée et réglage de la vitesse. github.com

Ligne de commande

Des commandes pour l'utiliser dans des scripts. chidiwilliams.github.io

Extensions

Système d'extensions, par exemple pour générer un résumé par IA. github.com

Pour qui

Quiconque veut transcrire ou sous-titrer des enregistrements gratuitement sur son ordinateur, sans compétence technique particulière. chidiwilliams.github.io

Ce qu'il faut savoir

Local ou en ligne

Transcription hors ligne sur l'ordinateur par défaut ; l'option API d'OpenAI (ou d'une API compatible) traite l'audio sur un serveur distant. chidiwilliams.github.io

Données

Les modèles se téléchargent au premier usage ; on peut ensuite travailler sans internet, ou copier les modèles depuis une autre machine. chidiwilliams.github.io

Confidentialité

L'option qui passe par OpenAI envoie l'audio sur ses serveurs et demande une clé, à saisir dans les préférences. chidiwilliams.github.io

Limites

Le processeur doit gérer les instructions AVX2 ; les ordinateurs très anciens ne sont pas pris en charge. chidiwilliams.github.io

Limites

La version 1.4.5 est la dernière pour les Mac Intel ; les suivantes demanderont une puce Apple Silicon. chidiwilliams.github.io

À noter

L'installeur Windows n'est pas signé : Windows affiche un avertissement à l'installation. chidiwilliams.github.io

Configuration

Processeur compatible AVX2 ; carte NVIDIA d'au moins 6 Go de mémoire vidéo conseillée pour Faster Whisper ; Whisper.cpp fonctionne avec toute carte graphique ou le processeur seul. chidiwilliams.github.io

Français

L'interface existe en français. github.com

Prix

Gratuit (logiciel libre) github.com

Licence

Open source, licence MIT. github.com

Modèles

Les modèles Whisper d'OpenAI dans plusieurs implémentations, et des modèles Hugging Face (Parakeet, Qwen3-ASR, VibeVoice ASR, FunASR, MMS de Meta). chidiwilliams.github.io

• Large-V3
• Large-V2
• Turbo
• Parakeet
• Qwen3-ASR
• VibeVoice ASR
• FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512-hf

Les noms surlignés ont leur fiche sur QUELLE IA : score, forces, mémoire demandée.

Sur quelles machines

Processeur compatible AVX2 ; carte NVIDIA d'au moins 6 Go de mémoire vidéo conseillée pour Faster Whisper ; Whisper.cpp fonctionne avec toute carte graphique ou le processeur seul. chidiwilliams.github.io

Parmi les machines suivies par QUELLE IA (cartes GeForce RTX, cartes RTX PRO, PC portables GeForce RTX, 6 Go de mémoire au moins), 18 répondent à ce que demande l'éditeur :

• GeForce RTX 5050
• GeForce RTX 5060
• GeForce RTX 5060 Ti 8 Go
• PC portable avec GeForce RTX 5050
• PC portable avec GeForce RTX 5060
• PC portable avec GeForce RTX 5070
• GeForce RTX 5070
• PC portable avec GeForce RTX 5070 Ti
• GeForce RTX 5060 Ti 16 Go
• GeForce RTX 5070 Ti
• GeForce RTX 5080
• PC portable avec GeForce RTX 5080

Et 6 autres sur Sur ma machine.

Sur QUELLE IA

• Whisper Large v3 →Un modèle que Buzz propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
• Whisper Large v2 →Un modèle que Buzz propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
• Le classement de la transcription →Pour aller plus loin sur l'usage « transcription et dictée ».
• La voix sur QUELLE IA →Pour aller plus loin sur l'usage « transcription et dictée ».
• Quel modèle tient sur ma machine →Pour aller plus loin sur l'usage « transcription et dictée ».

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, octobre 2026.

• github.com/chidiwilliams/buzz/blob/main/README.md
• chidiwilliams.github.io/buzz/docs
• chidiwilliams.github.io/buzz/docs/cli
• chidiwilliams.github.io/buzz/docs/faq
• chidiwilliams.github.io/buzz/docs/preferences
• chidiwilliams.github.io/buzz/docs/installation
• github.com/chidiwilliams/buzz/tree/main/buzz/locale/fr
• github.com/chidiwilliams/buzz
• github.com/chidiwilliams/buzz/releases
• flathub.org/en/apps/io.github.chidiwilliams.Buzz
• snapcraft.io/buzz
• github.com/chidiwilliams/buzz/blob/main/LICENSE
• github.com/chidiwilliams/buzz/releases/tag/v1.4.5
• github.com/chidiwilliams/buzz/blob/main/buzz/assets/buzz-icon-1024.png

Icône : Chidi Williams, dépôt officiel.

Transcrire et dicter →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →

Cette fiche existe aussi en texte et en JSON.