gpt-oss-120b
OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 5 août 2025
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · Apache 2.0
- PC portable RTX Spark 128 Go
- Classe énergétique C
Son bilan?
- Au classement général, 144e sur 257, dans un peloton de 18 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en code, tâches d'agent et maths : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 0,11 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Pour coder
Ce forfait de code propose ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →
Score général?
66,0de 60,3 à 71,8
Les dix tâches?
- Raisonnement63,6Rang 93 · 44 %, voir le classement Raisonnement
- Code69,2Provisoire · 25 %, voir le classement Code
- Agents46,9Provisoire · 25 %, voir le classement Agents
- Usage62,8Rang 167 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths74,0Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences69,8Rang 81 · 80 %, voir le classement Sciences
- Français58,8Rang 103 · 100 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture58,8Rang 179 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b (High) | 11,6 | non publié | 232,3 jetons/s | 0,47 s | 0,15 $ / 0,6 $ |
| gpt-oss-120b (Low) | 10,2 | non publié | 262,1 jetons/s | 0,46 s | 0,125 $ / 0,595 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 80,7 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 128 Gopar exemple Mac Studio M5 Max, 128 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- MesuréNvidia DGX SparkMXFP4 · llama.cpp, CUDA, version 7941 · llama.cpp (ggml-org), 5 février 2026 · github.com58,7 jetons/s
- MesuréFramework Desktop de présérie, Ryzen AI Max+ 395, 128 GoMXFP4 · llama.cpp, Vulkan (AMDVLK), version 6792 · lhl (strix-halo-testing), octobre 2025 · github.com50,1 jetons/s
- MesuréMac à puce M2 Ultra (génération précédente, hors registre)MXFP4 · llama.cpp, Metal, version 7948 · llama.cpp (ggml-org) · github.com85,6 jetons/s
- Test de FrandroidASUS ProArt P16 RTX Spark, 128 GoMXFP4 · llama.cpp b11582, CUDA · lecture de la demande : 2 084 jetons/s · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com63,3 jetons/s
- Test de FrandroidGMKtec EVO-X2 ou EVO-X3, Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, sous Arch LinuxMXFP4 · llama.cpp, Vulkan · lecture de la demande : 1 089 jetons/s · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com56,7 jetons/s
- EstiméMac Studio M5 Max, 128 GoMac 128 Go · 614 Go/s · version allégée à 4 bitsde 55 à 140 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 27 à 70 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,03 € / 0,16 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
- Paramètres
- 117 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI OpenAIL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerChatGPTLa discussion en ligne de l'éditeur
Dans les outils de code
Relevé duUn modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Selon l'outil
Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.
gpt-oss-120b sur Terminal-Bench 2.0
2 outils · écart de 4,5 pointsoutil de banc d'essai
Modèle sorti le 5 août 2025 · source : tbench.ai
Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.
En bref
- Quel est le score de gpt-oss-120b ?
- gpt-oss-120b obtient un score IA de 66,0, avec une marge de 60,3 à 71,8, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 144e sur 257 modèles, à partir de 27 mesures.?
- Dans quelles tâches gpt-oss-120b est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (74,0) et sciences (69,8). Sa tâche la plus faible est agents (46,9).
- gpt-oss-120b peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 80,7 Go.
- Combien coûte gpt-oss-120b ?
- 0,03 € par million de jetons en entrée et 0,16 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,11 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite gpt-oss-120b ?
- gpt-oss-120b est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 5 août 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.