whisper.cpp

Ce que c'est

C'est une brique en ligne de commande sur laquelle reposent de nombreuses applis de transcription.

À quoi ça sert

• Transcrire un fichier audio depuis le terminal avec whisper-cli. github.com
• Transcrire le micro en continu avec l'outil whisper-stream. github.com
• Monter un serveur de transcription compatible avec l'API d'OpenAI (whisper-server). github.com
• Ajouter la transcription à une appli iOS, Android ou web (WebAssembly) en partant des exemples fournis. github.com

Fonctions

Accélération

Metal et Core ML sur puce Apple, CUDA pour NVIDIA, Vulkan, ROCm pour AMD, OpenVINO pour Intel, ou processeur seul. github.com

Quantification

Compresse les modèles pour réduire la mémoire et l'espace disque nécessaires. github.com

Détection de la voix

Repère quand quelqu'un parle (VAD) pour sauter les silences. github.com

Multiplateforme

Mac, Linux, Windows, iOS, Android, Raspberry Pi, WebAssembly et Docker. github.com

API C

Bibliothèque sans dépendance, avec des liaisons pour d'autres langages (Rust, JavaScript, Java…). github.com

Pour qui

Développeurs et utilisateurs à l'aise avec le terminal qui veulent transcrire en local ou intégrer la reconnaissance vocale dans leur propre logiciel. github.com

Ce qu'il faut savoir

En local

L'inférence tourne entièrement sur la machine ; internet ne sert qu'à télécharger les modèles depuis Hugging Face. github.com

Limites

Pas d'interface graphique : il s'utilise en ligne de commande ou comme bibliothèque, et se compile soi-même sur Mac. github.com

Données

Les modèles, convertis au format ggml, se téléchargent depuis Hugging Face avec un script fourni ; la transcription se fait ensuite sur la machine. github.com

À noter

Les versions prêtes à installer pour Windows et Ubuntu accompagnent les versions de développement (« b5454 ») ; la version v1.9.5 n'en propose aucune. github.com

Configuration

Mémoire nécessaire selon le modèle : environ 273 Mo (tiny), 852 Mo (small), 2,1 Go (medium) et 3,9 Go (large) ; de 75 Mio à 2,9 Gio sur disque. github.com

Prix

Gratuit (logiciel libre) github.com

Licence

Open source, licence MIT. github.com

Modèles

Les modèles Whisper d'OpenAI, de tiny à large-v3-turbo, convertis au format ggml et hébergés sur Hugging Face. github.com

• large-v3-turbo
• large-v3
• large-v2
• medium
• small
• base
• tiny

Les noms surlignés ont leur fiche sur QUELLE IA : score, forces, mémoire demandée.

Sur QUELLE IA

• Whisper Large v3 Turbo →Un modèle que whisper.cpp propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
• Whisper Large v3 →Un modèle que whisper.cpp propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
• Le classement de la transcription →Pour aller plus loin sur l'usage « transcription et dictée ».
• La voix sur QUELLE IA →Pour aller plus loin sur l'usage « transcription et dictée ».
• Quel modèle tient sur ma machine →Pour aller plus loin sur l'usage « transcription et dictée ».

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, octobre 2026.

• github.com/ggml-org/whisper.cpp/blob/master/README.md
• github.com/ggml-org/whisper.cpp/tree/master/examples/stream
• github.com/ggml-org/whisper.cpp/tree/master/examples/server
• github.com/ggml-org/whisper.cpp/releases
• github.com/ggml-org/whisper.cpp
• github.com/ggml-org/whisper.cpp/blob/master/LICENSE
• github.com/ggml-org/whisper.cpp/releases/tag/v1.9.5

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