Fiche modèle · édition du
Chinchilla
DeepMind · Royaume-Uni · sorti le DeepMind · Royaume-Uni · 29 mars 2022
- Poids fermés
- En ligne seulement
14,4de 1,6 à 27,3Historique · 0 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures
Son bilan?
- Ancien modèle : plus aucun benchmark actif ne le mesure, son score est gardé pour mémoire, sans rang.
Score général?
14,4de 1,6 à 27,3
RangScore historiqueCouverture0 %0 mesure
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- FrançaisNon mesuré
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?
Non. Chinchilla est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Llama 3.2 3B · Carte graphique 8 Go15,2
- Llama 2-70B · Ryzen AI Max 64 Go15,5
- Yi-34B · Serveur18,7
Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- Non communiqué
- Licence
- Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Toutes les mesures
12 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de Chinchilla ?
- Chinchilla obtient un score IA de 14,4, avec une marge de 1,6 à 27,3. Ce score est historique : aucun benchmark encore actif ne le mesure, et le modèle n'a pas de rang.?
- Chinchilla peut-il tourner en local ?
- Non. Chinchilla est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Qui édite Chinchilla ?
- Chinchilla est édité par DeepMind (Royaume-Uni), et il est sorti le 29 mars 2022. C'est un modèle fermé.