Fiche modèle · édition du
Llama 2-70B
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 18 juillet 2023
- Poids ouverts
- Ryzen AI Max 64 Go
15,5de 2,3 à 28,7Rang 250 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement11,5Code14,2AgentsUsage15,5Maths15,2Sciences15,5Français20,3VisionÉcriture14,4Web
Son bilan?
- Au classement général, 250e sur 257, dans un peloton de 16 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Score général?
15,5de 2,3 à 28,7
Rang250Groupe 13, ex æquoCouverture75 %15 mesures
Les dix tâches?
- Raisonnement11,5Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code14,2Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage15,5Rang 277 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths15,2Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences15,5Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français20,3Rang 173 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture14,4Rang 277 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une machine Ryzen AI Max de 64 Go (48 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une machine à Ryzen AI Max+ 395 de 64 Go. Mémoire estimée : 47,6 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 64 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 64 GoOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits47,6 GoAllégée, 8 bits83,3 GoComplète, 16 bits158,7 GoLe pointillé marque 48 Go, la mémoire utile d'une machine Ryzen AI Max de 64 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de génération
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 7,9 à 20 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 8 bitsde 1,1 à 2,9 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 69 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
62 mesures · d'où vient le scoreVoir les 50 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Llama 2-70B ?
- Llama 2-70B obtient un score IA de 15,5, avec une marge de 2,3 à 28,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 250e sur 257 modèles, à partir de 15 mesures.?
- Dans quelles tâches Llama 2-70B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (20,3) et usage (15,5). Sa tâche la plus faible est raisonnement (11,5).
- Llama 2-70B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une machine Ryzen AI Max de 64 Go (48 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une machine à Ryzen AI Max+ 395 de 64 Go. Mémoire estimée : 47,6 Go.
- Qui édite Llama 2-70B ?
- Llama 2-70B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 juillet 2023. Ses poids sont ouverts.