chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 11 septembre 2025
- Poids ouverts
- Mac 96 Go
Son bilan?
- Au classement général, 140e sur 257, ex æquo avec 17 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 1,3 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
66,6de 56,8 à 76,3
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code68,2Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage67,9Rang 151 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths69,5Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences66,6Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français67,9Rang 81 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture62,6Rang 166 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 180 à 470 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 46 à 120 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,45 € / 1,78 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 81,3 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI AlibabaL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerQwen ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
12 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ?
- chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct obtient un score IA de 66,6, avec une marge de 56,8 à 76,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 140e sur 257 modèles, à partir de 11 mesures.?
- Dans quelles tâches chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (69,5) et code (68,2). Sa tâche la plus faible est écriture (62,6).
- chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.
- Combien coûte chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ?
- 0,45 € par million de jetons en entrée et 1,78 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,3 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ?
- chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 11 septembre 2025. Ses poids sont ouverts.