DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 20 janvier 2025
- Poids ouverts · Llama 3.3
- Mac 96 Go
- Classe énergétique C
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Pas encore classé en maths et sciences : trop peu de mesures.
- Mesuré seulement en maths, sciences et français pour l'instant.
Estimationenviron 0,95 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
59,4de 46,8 à 72,0
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- Maths62,6Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences56,7Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français44,8Rang 143 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 7,9 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,7 $ / 1,1 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 7,9 à 20 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 8 bitsde 1,1 à 2,9 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,61 € / 0,69 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 70 milliards
- Licence
- Llama 3.3poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Janvier 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
13 mesures · d'où vient le scoreVoir les 1 autres mesures
En bref
- Quel est le score de DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ?
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B obtient un score IA de 59,4, avec une marge de 46,8 à 72,0. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- Dans quelles tâches DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (62,6) et sciences (56,7). Sa tâche la plus faible est français (44,8).
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
- Combien coûte DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ?
- 0,61 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,95 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ?
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 20 janvier 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 3.3.