DeepSeek-V3.1
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 21 août 2025
- Avec réflexion
- Poids ouverts · MIT
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Son bilan?
- Au classement général, 114e sur 257, dans un peloton de 30 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 0,52 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
71,9de 67,1 à 76,7
Les dix tâches?
- Raisonnement70,5Rang 85 · 44 %, voir le classement Raisonnement
- Code68,2Provisoire · 17 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage72,9Rang 117 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths72,4Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences72,4Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français74,8Rang 53 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture74,5Rang 108 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | 13,7 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,56 $ / 1,68 $ |
| DeepSeek V3.1 (Reasoning) | 13,5 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,58 $ / 1,68 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,18 € / 0,69 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 163 840 jetonsenviron 123 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 685 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationÀ lire sur Numerama
1 article · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
Toutes les mesures
20 mesures · d'où vient le scoreVoir les 8 autres mesures
En bref
- Quel est le score de DeepSeek-V3.1 ?
- DeepSeek-V3.1 obtient un score IA de 71,9, avec une marge de 67,1 à 76,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 114e sur 257 modèles, à partir de 12 mesures.?
- Dans quelles tâches DeepSeek-V3.1 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (74,8) et écriture (74,5). Sa tâche la plus faible est code (68,2).
- DeepSeek-V3.1 peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte DeepSeek-V3.1 ?
- 0,18 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,52 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-V3.1 ?
- DeepSeek-V3.1 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 21 août 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.