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Fiche modèle · édition du

DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 29 septembre 2025

  • Avec réflexion
  • Poids ouverts
72,1de 67,2 à 77,1Rang 111 · 95 %?
Empreinte?
Raisonnement75,6Code69,2Agents78,5Usage73,7Maths73,2Sciences74,0Français73,7VisionÉcriture75,3Web69,2

Son bilan?

  • Au classement général, 111e sur 257, dans un groupe de 30 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent, maths, sciences et français : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en compréhension d'images.
L'application de l'éditeurDeepSeek Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,43 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

72,1de 67,2 à 77,1

Rang111Groupe 8, ex æquoCouverture95 %13 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning)16,6non publié0,0 jetons/s0,00 s0,28 $ / 0,42 $
DeepSeek V3.2 Exp (Non-reasoning)13,9non publié0,0 jetons/s0,00 s0,28 $ / 0,42 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

Fiche technique

Prix
0,24 € / 0,37 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
163 840 jetonsenviron 123 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

26 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
Fiction.LiveBench83,3 %78,0ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
DTBench87,7 %81,3ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
Aider Polyglot74,2 %73,5ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
Aider Polyglot70,2 %71,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 408,4 Elo79,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 451,6 Elo76,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 474,9 Elo76,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 425,0 Elo75,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 467,3 Elo75,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 421,9 Elo75,2InconnueACTIFarena.ai
Fiction.LiveBench52,8 %60,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 390,1 Elo75,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Voir les 14 autres mesures
Arena, questions en français1 444,9 Elo75,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 421,1 Elo74,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 411,4 Elo72,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 426,4 Elo71,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 418,7 Elo69,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Vending-Bench 21 034 $82,9InconnueACTIFepoch.ai
TheAgentCompany42,9 %73,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
WeirdML (v2)39,5 %67,4ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
SciCode38,9 %68,9ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
LMCA29,1171,4ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
Code Arena, WebDev1 270,7 Elo68,8InconnueACTIFarena.ai
CL-bench13,2 %67,5ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
CL-bench Life9,5 %74,9ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
CritPt2,9 %69,8ÉlevéeACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de DeepSeek-V3.2-Exp ?
DeepSeek-V3.2-Exp obtient un score IA de 72,1, avec une marge de 67,2 à 77,1, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 111e sur 257 modèles, à partir de 13 mesures.?
Dans quelles tâches DeepSeek-V3.2-Exp est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont agents (78,5) et raisonnement (75,6). Sa tâche la plus faible est web (69,2).
DeepSeek-V3.2-Exp peut-il tourner en local ?
Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.
Combien coûte DeepSeek-V3.2-Exp ?
0,24 € par million de jetons en entrée et 0,37 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,43 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite DeepSeek-V3.2-Exp ?
DeepSeek-V3.2-Exp est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 29 septembre 2025. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?