Fiche modèle · édition du
EuroLLM 22B Instruct
EuroLLM · Union européenne · sorti le EuroLLM · Union européenne · 1er décembre 2025
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Mac 24 Go
- Classe énergétique B
51,7de 40,3 à 63,1Provisoire · 10 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais51,7VisionÉcritureWeb
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Mesuré seulement en français pour l'instant.
Estimationenviron 0,35 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
51,7de 40,3 à 63,1
RangScore provisoireCouverture10 %9 mesures
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- Français51,7Rang 128 · 75 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 15,2 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, allégé 4 bits
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 24 Gopar exemple Mac mini M6, 24 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits15,2 GoAllégée, 8 bits26,6 GoComplète, 16 bits50,6 GoLe pointillé marque 17,8 Go, la mémoire utile d'un Mac de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de génération
- EstiméIntel Arc Pro B60Carte graphique 24 Go · 456 Go/s · version allégée à 4 bitsde 9,5 à 24 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5090PC portable GeForce RTX 24 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 19 à 48 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 24 GoMac 24 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 3,5 à 9,1 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 1,9 à 4,8 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,17 € / 0,35 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 32 768 jetonsenviron 25 000 mots
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 22 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Bsur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
14 mesures · d'où vient le scoreVoir les 2 autres mesures
En bref
- Quel est le score de EuroLLM 22B Instruct ?
- EuroLLM 22B Instruct obtient un score IA de 51,7, avec une marge de 40,3 à 63,1. Ce score est provisoire : il repose sur 9 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- EuroLLM 22B Instruct peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 15,2 Go.
- Combien coûte EuroLLM 22B Instruct ?
- 0,17 € par million de jetons en entrée et 0,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,35 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite EuroLLM 22B Instruct ?
- EuroLLM 22B Instruct est édité par EuroLLM (Union européenne), et il est sorti le 1er décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.