Gemini 2.0 Flash-Lite
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 5 février 2025
- Poids fermés
- En ligne seulement
Son bilan?
- Au classement général, 181e sur 257, dans un groupe de 35 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths, sciences, français et compréhension d'images : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent et création web.
Estimationenviron 0,14 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
53,8de 45,1 à 62,5
Les dix tâches?
- Raisonnement45,3Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code50,9Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage55,9Rang 194 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths54,1Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences53,5Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français57,0Provisoire · 25 %, voir le classement Français
- Vision54,1Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture58,6Rang 180 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview) | 7,3 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?
Non. Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- DeepSeek-V3 · Serveur54,1
- Gemma 3 27B · Carte graphique 24 Go54,1
- Magistral Small 1.2 · Mac 24 Go54,3
Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.
Fiche technique
- Prix
- 0,05 € / 0,19 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 2 000 000 jetonsenviron 1 500 000 mots
- Entrées
- Texte, image, vidéo, son
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- Non communiqué
- Licence
- Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
17 mesures · d'où vient le scoreVoir les 5 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Gemini 2.0 Flash-Lite ?
- Gemini 2.0 Flash-Lite obtient un score IA de 53,8, avec une marge de 45,1 à 62,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 181e sur 257 modèles, à partir de 9 mesures.?
- Dans quelles tâches Gemini 2.0 Flash-Lite est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont écriture (58,6) et français (57,0). Sa tâche la plus faible est raisonnement (45,3).
- Gemini 2.0 Flash-Lite peut-il tourner en local ?
- Non. Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Combien coûte Gemini 2.0 Flash-Lite ?
- 0,05 € par million de jetons en entrée et 0,19 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,14 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Gemini 2.0 Flash-Lite ?
- Gemini 2.0 Flash-Lite est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 5 février 2025. C'est un modèle fermé.