Gemini 4 Carbon
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 28 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles
- Avec réflexion
- Poids fermés
- En ligne seulement
Son bilan?
- Parmi les 3 meilleurs du classement général, 1er sur 255, ex æquo avec 7 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Parmi les 3 meilleurs en usage courant (1er), écriture (2e) et création web (3e).
- Pas encore classé en code, tâches d'agent, maths, sciences et compréhension d'images : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement et français.
Score général?
100,5de 97,0 à 104,0
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code100,2Provisoire · 17 %, voir le classement Code
- Agents96,8Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage100,2Rang 1 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths98,4Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences99,2Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- FrançaisNon mesuré
- Vision102,3Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture101,5Rang 2 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web101,3Rang 3 · 100 %, voir le classement Web
Annoncé par Google DeepMind
Hors du scoreCe que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.
- Disponibilité
- Depuis le 28 octobre 2026 pour une partie des spécialistes de la cyberdéfense, puis peu à peu pour d'autres partenaires de confiance du programme Fairwind ; ouverture aux développeurs, aux entreprises et au grand public annoncée « dès que possible ».
- Prix de lancement
- 2 $ par million de jetons en entrée, 10 $ en sortie, comme Argon ; entrée en cache à 95 % de moins.
- Prix ensuite
- 4 $ par million de jetons en entrée, 20 $ en sortie, à la fin de la période de lancement.
- Poids
- Fermés : le modèle ne se télécharge pas.
- Triche
- Sur Terminal-Bench 4.0, Google mesure 0,0 % de triche réussie et 0,4 % de tentatives.
- Injection de consignes
- 0,0 % d'attaques réussies sur le banc d'injection indirecte de Gray Swan, contre 0,7 % pour Argon, selon Google.
| Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
|---|---|---|
| Travail de bureau | ||
| Vals Index v2.2 | 70,4 % | tableau de l'annonce de Google |
| AutomationBenchZapier | 53,9 % | tableau de l'annonce de Google |
| Code agentique | ||
| SWE-sweep | 9,6 % | tableau de l'annonce de Google |
| FrontierSWE 2 | 61,2 % | tableau de l'annonce de Google |
| Utilisation d'un ordinateur | ||
| Agents' Last Exam v1.1score | 77,4 % | tableau de l'annonce de Google |
| OSWorld-2.1sous-ensemble hors ligne | 81,5 % | tableau de l'annonce de Google |
| Compréhension multimodale | ||
| Chartography | 72,5 % | tableau de l'annonce de Google |
| Blueprint-Bench 2score de similarité | 58,6 % | tableau de l'annonce de Google |
| Long contexte | ||
| GraphWalksde 256 000 à 1 million de jetons, BFS (F1) | 96,2 % | tableau de l'annonce de Google |
| Sciences et maths | ||
| RiemannBench | 80,0 % | tableau de l'annonce de Google |
| Cybersécurité | ||
| CWE-benchcorriger une faille | 71,0 % | tableau de l'annonce de Google (CWE-bench de Collinear), évalué sans garde-fous |
| ExploitGymexploiter une faille | 54,8 % | tableau de l'annonce de Google, évalué sans garde-fous |
| SEC-bench Protrouver des failles | 88,2 % | tableau de l'annonce de Google, évalué sans garde-fous |
Google compare Carbon à Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 et Claude Fable 5.1 sur un même tableau. Carbon y est premier partout sauf sur FrontierSWE 2 (GPT-6 Astra, 65,5 %) et OSWorld-2.1 (Claude Opus 5.5, 87,2 %). Google cite aussi, face à Argon, un taux de réussite plus de deux fois meilleur pour écrire du code sûr sur ses bancs internes et environ deux fois moins d'affirmations non étayées. Relu le sur la page de Google DeepMind, avec sa note de méthode et son annonce.
Agent Arena
Hors du scoreAgent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.
| Version évaluée | Rang | Score net | Intervalle à 95 % | Sessions |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (High) | 2e sur 57 | +16,0 % | de +15,0 à +17,0 % | 26 511 |
Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 57 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 28 octobre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.
Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode
Peut-il tourner chez vous ?
Non. Gemini 4 Carbon est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Serveur91,2
- MiMo-V2.6 Pro · Serveur91,2
- Kimi K3 · Serveur89,9
Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- Non communiqué
- Licence
- Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationÀ lire sur Frandroid
1 article · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Gemini 4 Carbon ?
- Gemini 4 Carbon obtient un score IA de 100,5, avec une marge de 97,0 à 104,0, dans l'édition du 2 novembre 2026. Il est classé 1er sur 255 modèles, à partir de 10 mesures.?
- Dans quelles tâches Gemini 4 Carbon est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont vision (102,3) et écriture (101,5). Sa tâche la plus faible est agents (96,8).
- Gemini 4 Carbon peut-il tourner en local ?
- Non. Gemini 4 Carbon est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Qui édite Gemini 4 Carbon ?
- Gemini 4 Carbon est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 28 octobre 2026. C'est un modèle fermé.