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Fiche modèle · édition du

Claude Opus 5.5

Anthropic · États-Unis · sorti le Anthropic · États-Unis · 22 septembre 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique F
100,1de 98,9 à 101,3Rang 2 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement99,8Code100,6Agents100,1Usage98,2Maths101,4Sciences96,6Français100,3Vision100,1Écriture101,7Web102,7

Son bilan?

  • Parmi les 3 meilleurs du classement général, 2e sur 257, ex æquo avec 7 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Parmi les 3 meilleurs en code (1er), français (1er), compréhension d'images (1er), tâches d'agent (2e), usage courant (2e), écriture (2e), création web (2e), raisonnement (3e) et maths (3e).
  • Dans le top 10 en sciences (4e).
L'essayer surClaude (nouvel onglet)

Estimationenviron 14 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Où l'utiliser

Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →

Score général?

100,1de 98,9 à 101,3

Rang2Groupe 1, ex æquoCouverture100 %34 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)57,6non publié95,6 jetons/s472,8 s4 $ / 20 $
Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback)56,0non publié77,2 jetons/s57,4 s4 $ / 20 $
Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback)53,6non publié69,3 jetons/s15,1 s4 $ / 20 $
Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback)51,2non publié69,0 jetons/s11,0 s4 $ / 20 $
Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback)42,3non publié70,3 jetons/s1,94 s4 $ / 20 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Agent Arena

Hors du score

Agent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

Version évaluéeRangScore netIntervalle à 95 %Sessions
Claude Opus 5.5 (Max)2e sur 59+19,5 %de +17,5 à +21,5 %14 549

Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.

Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode

STEMBench d'Ulam

Hors du score

STEMBench d'Ulam soumet aux modèles 120 tâches de recherche en sciences et en ingénierie, tenues secrètes, 20 dans chacun de six domaines. Chaque tâche reçoit une note de 0 à 4 : un niveau entier, de 0 (aucun progrès exploitable) à 4 (l'objectif entier atteint), affiné par un indice de qualité. La moyenne compte toutes les tâches, tentatives notées zéro comprises. Elle ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

Deux des 11 passages ont travaillé avec des outils (recherche de sources, exécution de code, fichiers) : les passages avec outils ne se comparent pas directement aux autres.

Claude Opus 5.5

sans outils

Moyenne2,621 sur 4

Rang
4e sur 11
Dans son réglage
2e des 9 passages sans outils
Tâches notées
120 sur 120, dont 7 notées zéro
Réussites complètes
aucune

Moyenne par domaine, sur 4

  • Biologie1,865
  • Chimie2,666
  • Physique2,808
  • Astronomie2,759
  • Sciences de la Terre2,760
  • Ingénierie2,872

Instantané du 28 octobre 2026 (STEMBench120, version 1.0.0). Rang parmi les 11 passages publiés par Ulam, tous réglages confondus. Sur une même tâche, Ulam tient deux notes à moins de 0,05 l'une de l'autre pour égales. Aucun des 11 passages n'a atteint l'objectif entier d'une tâche.

Source : Ulam STEMBench

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Claude Opus 5.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
4,00 € / 20,0 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Fsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Juin 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

65 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-2025100 %93,5MaximaleSATURÉepoch.ai
ProofBench100 %104,4MaximaleSATURÉvals.ai
ARC-AGI-198,5 %98,7ÉlevéeSATURÉarcprize.org
DTBench98,9 %118,5MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-197,5 %95,6MoyenneSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197,5 %95,6MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197,5 %95,6MaximaleSATURÉarcprize.org
FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2)91,2 %103,5MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench97,3 %105,3MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)95 %102,7MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench96,5 %101,4ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench96,5 %101,4MoyenneSATURÉconceptualreasoning.ai
Voir les 53 autres mesures
ARC-AGI-293,3 %96,8ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-292,5 %96,2MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench95,5 %97,4FaibleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-291,7 %95,7MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond90,6 %84,8MaximaleSATURÉepoch.ai
Code Arena, WebDev1 814,7 Elo104,4InconnueACTIFarena.ai
ARC-AGI-188,5 %86,0FaibleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-287,5 %93,7MoyenneSATURÉepoch.ai
LMCA68,23105,3MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
MirrorCode78,9 %103,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
LMCA66,18102,9MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA65,91102,6ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA65,66102,3MoyenneACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA64,92101,5FaibleACTIFconceptualreasoning.ai
Furniture Assembly83,3 %100,1MaximaleACTIFepoch.ai
APEX-Agents73,5 %100,6MaximaleACTIFepoch.ai
compar:IA1 191,0 Elo135,8InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
SimpleQA Verified72,2 %103,6MaximaleACTIFepoch.ai
EBR-bench (Earthborne Rangers)71,4 %100,4MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-270,1 %88,8FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 517,1 Elo104,5InconnueACTIFarena.ai
Mystery Game Puzzles71 %99,3MaximaleACTIFepoch.ai
Arena, questions d'experts1 545,3 Elo94,9InconnueACTIFarena.ai
SciCode66,9 %104,7MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Arena, questions de maths1 514,2 Elo93,9InconnueACTIFarena.ai
Chess Puzzles67 %99,5MaximaleACTIFepoch.ai
SciCode65 %102,1MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Arena, texte1 506,8 Elo95,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 547,5 Elo93,1InconnueACTIFarena.ai
FrontierSWE62,3 %99,1Maximale · proximusACTIFfrontierswe.com
SciCode60,4 %96,0ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
Arena, questions en français1 497,2 Elo87,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 295,3 Elo93,7InconnueACTIFarena.ai
SciCode59,3 %94,5MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
SciCode58,6 %93,6FaibleACTIFartificialanalysis.ai
CursorBench57,8 %101,4MaximaleACTIFcursor.com
CursorBench56 %100,0MaximaleACTIFcursor.com
CursorBench56 %100,0ÉlevéeACTIFcursor.com
WeirdML v349,8 %100,2Maximale · Claude CodeACTIFhtihle.github.io
FrontierCode54,6 %97,7Moyenne · Claude CodeACTIFcognition.com
APEX-Agents52,5 %89,1MoyenneACTIFepoch.ai
CursorBench52,5 %97,5MoyenneACTIFcursor.com
Vending-Bench 29 235 $91,9InconnueACTIFepoch.ai
Blueprint-Bench 251,2 %99,7InconnueACTIFandonlabs.com
CursorBench43,7 %91,1FaibleACTIFcursor.com
CritPt31,7 %96,8MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt31,7 %96,8MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt30,9 %96,4ÉlevéeACTIFepoch.ai
GDP.pdf30,6 %97,0MaximaleACTIFsurgehq.ai
CritPt27,7 %94,9MoyenneACTIFepoch.ai
Remote Labor Index21,3 %99,6InconnueACTIFepoch.ai
CritPt17,7 %89,3FaibleACTIFepoch.ai
FrontierMath Erdős2,9 %99,8MaximaleACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Claude Opus 5.5 ?
Claude Opus 5.5 obtient un score IA de 100,1, avec une marge de 98,9 à 101,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 2e sur 257 modèles, à partir de 34 mesures.?
Dans quelles tâches Claude Opus 5.5 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont web (102,7) et écriture (101,7). Sa tâche la plus faible est sciences (96,6).
Claude Opus 5.5 peut-il tourner en local ?
Non. Claude Opus 5.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Claude Opus 5.5 ?
4,00 € par million de jetons en entrée et 20,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 14 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Claude Opus 5.5 ?
Claude Opus 5.5 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 22 septembre 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?

En face à face