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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Kimi K2.5

Moonshot · Chine · sorti le Moonshot · Chine · 27 janvier 2026

  • Avec réflexion
  • Poids ouverts · MIT
  • Serveur seulement
  • Classe énergétique E
78,5de 76,6 à 80,4Rang 80 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement76,7Code76,9Agents81,5Usage79,9Maths79,6Sciences79,9Français76,7Vision80,4Écriture80,4Web79,6

Son bilan?

  • Au classement général, 80e sur 257, ex æquo avec 23 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Pas encore classé en tâches d'agent et compréhension d'images : trop peu de mesures.
L'essayer surKimi (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,2 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Pour coder

Ces forfaits de code proposent ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →

Score général?

78,5de 76,6 à 80,4

Rang80Groupe 7, ex æquoCouverture100 %23 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Kimi K2.5 (Reasoning)23,5non publié0,0 jetons/s0,00 s0,6 $ / 3 $
Kimi K2.5 (Non-reasoning)19,4non publié0,0 jetons/s0,00 s0,6 $ / 3 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

  • Cartes graphiquesTrop juste
  • PC portables GeForce RTXTrop juste
  • PC portables Intel Core UltraTrop juste
  • PC portables Snapdragon X2Trop juste
  • MacTrop juste
  • Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
  • Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
  • Sans carte graphiqueTrop juste
  • ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits690,0 GoAllégée, 8 bits1 207,5 GoComplète, 16 bits2 300,0 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe, la plus grande machine que nous suivons.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,35 € / 1,65 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
1 000 milliards
Licence
MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

À lire sur Frandroid et Clubic

2 articles · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

29 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202592,2 %79,1InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond87,6 %80,1InconnueSATURÉepoch.ai
Fiction.LiveBench86,1 %80,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
SWE-bench Verified73,8 %81,6InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-165,3 %77,7InconnueSATURÉepoch.ai
OSWorld63,3 %81,0Inconnue · Kimi-K2.5ARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 469,5 Elo84,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 482,3 Elo82,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 501,9 Elo82,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 422,1 Elo82,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 449,5 Elo81,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 463,7 Elo80,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Voir les 17 autres mesures
Arena, vision1 252,1 Elo83,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 436,2 Elo79,6ÉlevéeACTIFarena.ai
SciCode49 %81,6InconnueACTIFartificialanalysis.ai
FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025)27,9 %80,0InconnueACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)45,6 %71,6InconnueACTIFhtihle.github.io
compar:IA994,0 Elo62,3InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Vending-Bench 21 198 $83,5InconnueACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.043,2 %75,9Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
SimpleBench46,8 %74,3InconnueACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified34,3 %77,8InconnueACTIFepoch.ai
Humanity's Last Exam24,4 %81,0InconnueACTIFepoch.ai
CL-bench19,3 %81,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
CL-bench Life13,2 %81,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC-AGI-211,8 %76,0InconnueSATURÉepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (version 2025)4,2 %76,7InconnueACTIFepoch.ai
EnigmaEval3,4 %67,1InconnueACTIFlabs.scale.com
CritPt3,1 %70,7InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Kimi K2.5 ?
Kimi K2.5 obtient un score IA de 78,5, avec une marge de 76,6 à 80,4, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 80e sur 257 modèles, à partir de 23 mesures.?
Dans quelles tâches Kimi K2.5 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont agents (81,5) et vision (80,4). Sa tâche la plus faible est français (76,7).
Kimi K2.5 peut-il tourner en local ?
Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
Combien coûte Kimi K2.5 ?
0,35 € par million de jetons en entrée et 1,65 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,2 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Kimi K2.5 ?
Kimi K2.5 est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 27 janvier 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Ses voisins?