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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Llama 3.2 11B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 24 septembre 2024

  • Poids ouverts
33,3de 10,7 à 56,0Provisoire · 30 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgents36,0UsageMathsSciences33,3FrançaisVision29,3ÉcritureWeb

Son bilan?

  • Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
  • Pas encore classé en tâches d'agent, sciences et compréhension d'images : trop peu de mesures.
  • Mesuré seulement en tâches d'agent, sciences et compréhension d'images pour l'instant.
L'application de l'éditeurMeta AI Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,21 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

33,3de 10,7 à 56,0

RangScore provisoireCouverture30 %3 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?

Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

Fiche technique

Prix
0,06 € / 0,29 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
128 000 jetonsenviron 96 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Décembre 2023

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

4 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
MMLU56,5 %0,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, vision993,0 Elo18,7InconnueACTIFarena.ai
BALROG16,8 %42,1InconnueACTIFbalrogai.com
CritPt0 %59,3InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Llama 3.2 11B ?
Llama 3.2 11B obtient un score IA de 33,3, avec une marge de 10,7 à 56,0. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches Llama 3.2 11B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont agents (36,0) et sciences (33,3). Sa tâche la plus faible est vision (29,3).
Llama 3.2 11B peut-il tourner en local ?
Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.
Combien coûte Llama 3.2 11B ?
0,06 € par million de jetons en entrée et 0,29 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,21 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Llama 3.2 11B ?
Llama 3.2 11B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 24 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?