Ministral 3 8B
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 2 décembre 2025
- Avec réflexion
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Carte graphique 8 Go
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Mesuré seulement en français pour l'instant.
Estimationenviron 0,20 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Où l'utiliser
Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →
Score général?
61,5de 44,3 à 78,7
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- Français61,5Rang 95 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Ministral 3 8B | 5,5 | non publié | 137,2 jetons/s | 0,45 s | 0,15 $ / 0,15 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
- ServeurOui
- EstiméRadeon RX 9060 XT 8 GoCarte graphique 8 Go · 320 Go/s · version allégée à 4 bitsde 17 à 45 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070PC portable GeForce RTX 8 Go · 384 Go/s · version allégée à 4 bitsde 21 à 54 jetons/s estimés
- EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version allégée à 8 bitsde 7,1 à 18 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version allégée à 8 bitsde 4,8 à 12 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 4,9 à 13 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,13 € / 0,13 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 128 000 jetonsenviron 96 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 8 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
16 mesures · d'où vient le scoreVoir les 4 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Ministral 3 8B ?
- Ministral 3 8B obtient un score IA de 61,5, avec une marge de 44,3 à 78,7. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- Ministral 3 8B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Combien coûte Ministral 3 8B ?
- 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,13 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,20 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Ministral 3 8B ?
- Ministral 3 8B est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 2 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.