Fiche modèle · édition du
Qwen3-8B
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 28 avril 2025
- Sans réflexion
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Carte graphique 8 Go
- Classe énergétique A
58,1de 49,7 à 66,4Rang 170 · 60 %?
Empreinte?
Raisonnement52,2Code52,2AgentsUsageMaths63,9Sciences57,0Français42,6VisionÉcritureWeb
Son bilan?
- Au classement général, 170e sur 257, dans un peloton de 26 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, usage courant, compréhension d'images, écriture et création web.
L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)
Estimationenviron 0,22 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
58,1de 49,7 à 66,4
Rang170Groupe 10, ex æquoCouverture60 %15 mesures
Les dix tâches?
- Raisonnement52,2Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code52,2Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- Maths63,9Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences57,0Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français42,6Rang 145 · 75 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 8B (Non-reasoning) | 6,0 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,2 $ / 0,2 $ |
| Qwen3 8B (Reasoning) | 5,2 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,5 GoAllégée, 8 bits9,7 GoComplète, 16 bits18,4 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de génération
- Test de FrandroidASUS ProArt P16 RTX Spark, 128 Go4 bits · llama.cpp b11582, CUDA · lecture de la demande : 3 216 jetons/s · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com53,1 jetons/s
- Test de FrandroidMacBook Pro M5 Pro (18 cœurs), 48 Go4 bits · llama.cpp, Metal · lecture de la demande : 1 443 jetons/s · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com54,4 jetons/s
- Test de FrandroidGMKtec EVO-X2 ou EVO-X3, Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, sous Arch Linux4 bits · llama.cpp, Vulkan · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com45 jetons/s
- Test de FrandroidFramework Laptop 16 (2026), GeForce RTX 5070 pour PC portable de 12 Go, 100 W au plus4 bits · Ollama · lecture de la demande : 2 629 jetons/s · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com66,5 jetons/s
- Test de FrandroidASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go4 bits · llama.cpp, le plus rapide du processeur ou du processeur graphique (OpenCL) · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com28,5 jetons/s
- EstiméRadeon RX 9060 XT 8 GoCarte graphique 8 Go · 320 Go/s · version allégée à 4 bitsde 18 à 46 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070PC portable GeForce RTX 8 Go · 384 Go/s · version allégée à 4 bitsde 21 à 55 jetons/s estimés
- EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version allégée à 8 bitsde 7,3 à 19 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version allégée à 8 bitsde 4,9 à 13 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 5 à 13 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,04 € / 0,35 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 8 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Asur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationEn bref
- Quel est le score de Qwen3-8B ?
- Qwen3-8B obtient un score IA de 58,1, avec une marge de 49,7 à 66,4, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 170e sur 257 modèles, à partir de 15 mesures.?
- Dans quelles tâches Qwen3-8B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (63,9) et sciences (57,0). Sa tâche la plus faible est français (42,6).
- Qwen3-8B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Combien coûte Qwen3-8B ?
- 0,04 € par million de jetons en entrée et 0,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,22 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Qwen3-8B ?
- Qwen3-8B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 28 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.